本书利用100个单元，教会读者生活中常用的统计学概念。只要具有高中的知识，就可以读懂本书。原先就不擅长数学的人不需要把书中的数学公式转换为文字，而是直接把公式记进脑中。本书虽然会使用公式，但几乎不会展开数学公式进行推导，因此就算不懂数理概念也不用担心跟不上。将公式的样貌记进脑中，并暂时搁置于心底。这么一来，这些概念就会

全书紧扣现代数据处理理念与实践需求，明确强调一套优质的统计学习分析方法必须依托正确的数据收集、规范的数据管理、适配的数据处理程序以及可信的结果解读，同时通过大量实例结合R语言实操，直观阐释核心概念与分析流程，大幅降低理论理解门槛。

为在大学生中倡导学习统计、应用统计的良好氛围，促进关注经济社会热点难点问题，适应大数据时代高校及统计部门对统计人才的培养要求，提高大学生数据挖掘、数据分析、运用统计方法及计算机技术处理数据的能力，加强创新思维意识，助力推进统计现代化改革，中国统计教育学会举办2025年(第十一届)全国大学生统计建模大赛。本届大赛主题为“

本书内容由两个部分组成：第一部分：特载。内容包括《政府工作报告》《2024年南阳市国民经济和社会发展统计公报》《关于南阳市2024年国民经济和社会发展计划执行情况与2025年国民经济和社会发展计划草案的报告》等。第二部分：统计资料。内容分为22个方面：包括综合；国民经济核算；人口；从业人员和职工工资；固定资产投资；能源

该书是一部综合性国际经济、社会统计资料年刊。为中英文对照。收录了世界200多个国家和地区的统计资料，对其中的40多个主要国家和地区的经济和社会发展状况和世界知名公司的基本情况做了更为详细的介绍。本年鉴分为17个部分：1.中国在世界的地位；2.自然资源和环境；3.国民经济核算；4.人口；5.就业人员和劳动报酬；6.投资环

本书内容主要包括：搜集和整理统计数据的常用方法；数据分布的集中趋势和离散程度的常用测度方法；概率及概率运算的一些方式及参数估计的基本方法；总体参数检验的方法；方差分析；经济管理中常用的一些统计方法，如相关与回归分析、时间序列分析、统计决策等。

本书特色鲜明：一是突出应用导向，案例均选自产业实践，强调“做中学”，提升学生解决实际问题的能力；二是结构科学合理，采用活页化、项目化设计，方便教学灵活选择，支持学生自主建构知识体系；三是注重方法与新技术融合，结合大数据、人工智能等发展趋势，拓展统计学的应用边界；四是引入“智能体”辅助功能，打造“纸质教材+智能助手”的融

本书介绍了众多与统计相关的名人及其贡献。从国外看，威廉·配弟是“政治算术”创始人，戈特弗里德·阿亨瓦尔奠定德国国势学派，卡尔·皮尔逊开创数理统计学等，还有众多在统计、经济等领域有突出成就的学者，如西蒙·库兹涅茨、瓦西里·里昂惕夫等。从国内看，陈其采是国民政府第一任主计长，马寅初是中国人口学第一人，刘大钧创立相关学社，还

本书系统介绍了统计学的基本理论、方法与应用。共十四章，在保留经典统计学核心知识的基础上，紧密结合大数据与人工智能发展趋势，新增了数据伦理、机器学习、深度学习、因果推断、高维数据分析等前沿内容，并配以基于Python语言的应用案例，注重理论与实践相结合，构建了数智时代下“基础-应用-前沿”的完备统计学知识体系。

行为科学应用统计：多元回归与相关分析