本书以统计学为核心，辐射经济学、管理学、城市科学等领域。本书通过多领域案例（如经济指标分析、社会行为建模、空间数据挖掘）体现统计方法在不同学科间的交叉应用，并从经典线性回归延伸到前沿的贝叶斯与空间模型，覆盖参数与非参数方法，兼顾理论严谨性与实证操作性。此外，本书重点强调数据预处理、模型诊断（如残差分析、异方差检验）和模型比较（信息准则、拟合优度指标），旨在培养读者数据驱动的建模思维。最后，书中还提供统计软件（如SPSS、Stata）的应用思路，适合不同层次读者从理论过渡到实践。全书分为四大部分，涵盖从基础概念到前沿方法的完整体系：第1部分基础知识（第1-2章）；第2部分连续因变量模型（第3-11章）；第3部分计数和离散因变量模型（第12-16章）；第4部分扩展方法（第17-18章）。