本书共分11章，第1章介绍统计学习方法的概念，了解统计学习内涵、对象、分类与模型评价准则；第2章到第9章，由浅入深讲解主流统计学习方法，涵盖线性回归、重抽样、分类算法、非线性回归、树模型、支持向量机、非参数检验与非参数估计，覆盖经典与前沿统计学习框架。第10章聚焦R语言核心操作，从基础语法、数据处理、编程实现到可视化绘图，完整掌握R语言数据分析技能。第11章结合各种统计方法构建统计分析模型，解决经济社会发展中的实际问题，培养统计专业学生从事大数据分析等相关工作能力。