本书以项目任务式体例模式编写而成。全书共9个项目，主要包括大数据概述、大数据架构、大数据采集与存储、大数据分析与处理、人工智能概述、人工智能算法、Python概述、Python大数据应用、Python人工智能应用。

本书探讨了基于文本挖掘的知识分类与识别方法，并通过多个学科的案例进行过程展示。在具体实例中，运用词频分析、深度学习和信息计量等方法，对知识进行词频、语义及跨学科特征的分析与测量。研究表明：这些分析不仅有效区分了文献聚合和知识推荐等应用中不同类型知识的价值，也为知识类型的划分提供了依据。最后，本书总结了各类知识的识别方法

本书较系统地介绍了传感与检测的基本原理。主要内容包括信号描述与频谱分析、测试装置基本特性、常用传感器、信号调理与显示、信号分析与处理、传感与检测技术在机械量测量中的应用和虚拟化器技术等内容。同时，书中附有习题，便于读者对知识点的理解和掌握。

本书涵盖了数据安全和隐私保护的基础理论、机器学习中的安全挑战、数据加密技术、差分隐私、安全多方计算、访问控制机制、数据脱敏技术、以及相关的法律法规和伦理问题。书中不仅详细介绍了各种技术的原理和实现方法，还通过案例分析展示了这些技术在实际应用中的有效性。

本书主要介绍了机器人的前世今生、机器人能做什么以及机器人的相关技术,涉及机械、材料、传感器、动力来源、计算机控制及程序开发等多门类基础知识,旨在使青少年不仅了解“是什么”,而且知道“为什么”,培养青少年的探究意识和创新精神,提高青少年的计算思维水平,让青少年在学习和研究机器人的基础上,用知识和眼界迎接未来机器人世界。

本书阐述了中国数字资产发展现状，数据资产交易的市场参与者和主要动态，并对现有的国内外监管政策进行了探析，厘清了数字资产发展的难点，针对数字资产的现有金融法规框架，以及数字资产的风险等做典型案例分析，并提出了有针对性解决策略以及数据资产发展的前景展望。

本书分为七章，主要内容为外骨骼系统概述、外骨骼人机协同技术、外骨骼驱动及机械结构技术、外骨骼控制系统技术、外骨骼系统在工业领域的应用、外骨骼机器人技术的发展趋势。本书旨在为读者建立起一个清晰的认知框架，使大家了解外骨骼技术从诞生到如今的发展脉络，以及应用的关键技术。在工业领域，外骨骼技术的应用能提高工作效率，推动工业生

《数据科学实践的科研理论与实验方法》由刘烨,王彬,田酌溪主编

二维（2-D）系统是控制系统中一个重要的学科分支。本书是作者博士期间研究工作的延伸和拓展，共有7章内容，系统地介绍了二维系统的研究背景和研究现状；然后，给出了二维离散系统的有限区域耗散性、二维离散切换系统的耗散控制、有限区域控制和H∞控制等的充分条件，以及控制器的设计方法。本书内容新颖，条例清晰，适合作为应用数学与自动

本书聚焦大数据技术与应用展开论述。 首先介绍大数据相关基础概念，涵盖数据资源、数据质量及大数据生命周期。接着阐述大数据技术，包括采集与存储技术、挖掘与可视化技术，为大数据应用提供技术支撑。然后讲述大数据治理，涉及框架架构、战略组织、安全隐私管理及服务等方面。 书中还探讨了大数据应用，分析其模式、价值与策略，并列举多行业