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本书将数据及其描述作为开端，逐渐深入介绍和数据科学相关的参数估计、假设检验、统计决策与贝叶斯方法、回归分析、时间序列模型、空间数据模型、回归模型的迁移学习及差分隐私统计推断等知识。此外，结合数据科学的实际应用，书中还讲解了回归模型的迁移学习、差分隐私统计推断等热门实用技术。

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混沌作为非线性领域的重要组成部分，针对异阶Rabinovich系统的混沌同步控制，分别利用无源控制和滑模控制理论实现了异阶Rabinovich系统的一种降阶同步控制和一种升阶同步控制；针对参数未知的不确定性异阶混沌系统的同步控制，提出了两种混沌同步控制器，包括自适应控制器和终端滑模控制器。基于自适应律方法，估计了系统模

大数据导论课程旨在普及大数据知识，帮助学生理解大数据的概念及现实意义，掌握大数据的分析、处理和应用技术。本书围绕大数据的基本概念和大数据处理的主要环节展开，共8章。第1章主要介绍大数据的概念和特征、价值和作用、相关的政策法规等；第2章主要介绍大数据相关技术，包括云计算、人工智能和物联网；第3章主要介绍大数据采集与预处理

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