本书首先介绍了大数据的基本概念、性质、大数据的应用以及大数据安全等的内容。在此基础上，阐述了人工智能的内涵、大数据与人工智能的关系、机器学习、深度学习、专家系统以及数据挖掘等内容，为大数据时代人工智能技术的应用提供理论依据。随后介绍了人工智能技术在工业领域、交通领域以及教育领域的应用，同时对未来人工智能对工作、企业、社

本书中介绍了AI的主要子领域、AI的应用、机器学习和深度学习方法、人工通用智能(AGI)、人工超级智能(ASI)以及生成式AI的基础知识，多模态大型语言模型ChatGPT-4以及最近爆火的DeepSeek。

本书采用Proteus与Kei联合仿真，联系实际，从智能仪器的概述、动态显示及按键控制、模态转换、串行通信与人机交互、中断与存储控制以及数种典型的控制算法等几个方面，循序渐进地对智能仪器仪表进行了详细且全面的介绍。

全书不仅系统解析了新时代大学生网络素养的基本内容及问题对策，在高等教育体系中的融入形成与发展，还细致探讨了网络素养培育的基本规律及目标。此外，本书针对新时代大学生网络素养培育的研究热点即嵌入式技术的发展及创新模式进行了综合阐述，充分证明了网络素养培育在新时代背景下不仅是迫切需要的，而且具有极高的实践价值，对于提升高等教

本书从工程实际出发，介绍了计算机控制系统中各种软、硬件的应用技术。共九章：第一章介绍计算机控制系统的产生及原理、计算机控制系统的构成和分类、计算机控制的典型应用；第二章介绍过程通道设计需要注意的一些问题；第三章介绍如何分析计算机控制系统是否达到性能指标；第四章介绍数字PID控制器设计；第五章介绍数字控制器的几种直接设计

本书分为基础模块和拓展模块。其中，基础模块以Windows10+Office2016为平台，全面介绍Word2016、Excel2016、PowerPoint2016的基本应用，并介绍信息检索、新一代信息技术概述、信息素养与社会责任等内容；拓展模块介绍大数据、人工智能、云计算、物联网、虚拟现实及区块链等内容。

本书共12个项目，具体包括C语言概述、C语言数据与运算、算法与流程图、基本语句及顺序程序设计、选择结构程序设计、循环结构程序设计、数组、函数、编译预处理、指针、自定义数据类型、文件操作等内容。

本书全面阐述了自动控制的基本理论，系统地介绍了自动控制系统分析和设计的基本方法。主要内容包括概述、控制系统数学模型的建立及应用、时域分析法及应用、频域特性法及应用、控制系统的校正与设计、离散控制系统分析等六个项目。

本书围绕“计算机网络安全技术与人工智能”这一主题，以计算机网络基础为切入点，由浅入深地阐述了计算机网络设备、计算机网络信息安全技术等，并系统地论述了人工智能的发展与研究、人工智能的应用技术、知识工程与专家系统、自然语言处理等内容。此外，本书对计算机网络安全技术与人工智能进行了实践探索，介绍了人工智能的未来发展方向及模式

本书基于数据挖掘、机器学习和深度学习技术，对数据表示与分析预测的若干关键技术进行了研究，内容包括基于概念的数据表示技术、基于神经网络的非线性降维技术、社交网络话题传播热度预测技术、社交网络水军检测和推手发现等。