本书聚焦于传感器与人工智能的深度融合这一前沿领域全面呈现其技术内涵、应用成果与未来走向。开篇围绕柔性传感器技术展开，回顾其发展历程，讲解传感材料体系、物理量感知原理、制造工艺，以及系统集成面临的挑战与突破，深入探讨柔性传感数据采集与处理技术。详细阐述了传感器数据特征工程方法，介绍了经典机器学习算法和深度学习模型在传感器数据处理中的强大功能，以及边缘智能与嵌入式AI技术的优势。并展示了传感器融合技术在多领域的显著成果，也深入剖析了当前面临的挑战和对未来发展趋势进行展望。