本书共设7章，从具身智能机器人定义与起源、关键技术、系统基础入手，依次深入四足机器人、人形机器人、灵巧手等典型平台的具身智能实现，再拓展至服务、医疗、协作、巡检等典型行业应用，最后剖析技术伦理挑战与未来发展方向，内容层层递进、环环相扣，符合高职学生“做中学、学中做”的认知规律，实现学以致用、岗课对接的教学目标。

本书详细介绍了计算光学成像的来龙去脉以及发展现状，深入浅出地讲解了技术的基本奥义及其在模型上的幻化变形，抛砖引玉地剖析了几种常见的计算光学成像算法，最后详述了计算光学成像的典型架构和典型应用，旨在全面且系统地呈现计算光学成像的知识体系，从技术领域和研究方向上为读者提供指引。

全书以“以用户为中心”为主线，创新性地采用案例教学法，在系统梳理研究方法与核心理论的基础上，通过多个具有代表性的热门数智媒体产品案例，完整展现产品开发、产品交付、价值再生全流程中用户分析的关键步骤与调研细节。不仅关注用户体验与行为洞察的传统研究范式，还紧密结合数智传播时代的发展趋势，融入最新AIGC辅助工具的使用过程，

本书共8章，主要包括AI短视频概述、AI文本和提示词的运用、AI文生图的制作、AI图生图的制作、AI图生视频的编辑与制作、AI音频的剪辑、AI数字人短视频的制作和AI短视频综合实战。

本书深入探讨了多触点平衡的挑战，这一技术允许机器人利用多个触点来增强其稳定性和运动学工作空间，从而提高在复杂环境中的适应性。本书旨在为腿部驱动、扭矩控制的仿人机器人提供先进的平衡控制算法，不仅介绍了多触点平衡的理论基础，还详细讨论了实际应用中力和扭矩分配的问题。本书为仿人机器人从实验室走向现实世界的应用提供了坚实的技术

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AI的爆发正以前所未有的速度重塑社会：知识触手可及，传统技能瞬间被替代，学习与创新的动力可能被削弱。更令人担忧的是，人类的判断力正首次面临机器的直接挑战——当通用智能(GA)掌握海量知识时，它可能无意间压低个体创新的起点，让努力与专注的价值被稀释。本书提出，AI革命的下半场不是限制技术，而是赋能个人。核心策略是“个人端

本书以扣子(Coze)平台为核心，带你掌握智能体、Skill、知识库三位一体的完整体系。知识库是本书区别于其他同类书的核心：本书手把手教你把自己的产品手册、FAQ文档、合同模板、团队规范上传成知识库，让AI说话有据可查。全书16章，包含7个智能体实战项目＋7个Skill实战项目＋1个多Skill协同实战项目。项目中包含

本教材系统介绍了传感器、检测技术及信息处理技术相关的基本原理。书中对机器人构成的三大部分——机械部分、控制部分、测量感知部分分别进行了说明，对三者之间的关系也进行了说明，确定机器人感知部分对机器人功能的重要性，对构成机器人感知系统的不同传感器进行详细讲解；以机器人内部传感器和外部传感器两大部分，分别对感知系统的不同传感

本书通过系统化的学习路径和丰富的实战案例，引导读者从Blender的基础操作入手，逐步掌握建模、材质、灯光、动画、渲染及后期处理等核心技能。书中不仅详细讲解了Blender的各项功能和使用技巧，还结合最新的3D技术趋势提供了前沿的创作思路和方法。