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本书将带领你深入了解人工智能的定义，追溯历史，一同见证人工智能的萌芽、诞生、发展和变革。我们将一起领略人工智能在不同领域的神奇应用，随后再深入人工智能的核心领域，剖析大语言模型、知识工程、计算机视觉、自然语言处理和人机交互等领域的关键技术。在专业上，本书介绍了人工智能人才的培养与职业规划，为报考指点迷津。最后，我们将探

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本书主要叙述了大模型技术的最新发展概况、应用实例、当前及未来需要注意和解决的问题。内容包括：大模型技术概述、语言大模型技术、多模态大模型技术、大模型技术生态、大模型的开发训练与推理部署、大模型应用、大模型的安全性、大模型技术的问题总结与思考。

"《AIGC人工智能创作》课程是为了满足“人工智能+”行动的要求而开设的课程，可以作为《网络编辑》、《网络营销》、《视觉营销设计》、《短视频设计与制作》等相关课程的拓展与深化。课程配套教材《AIGC人工智能创作项目化教程》分析了现行主流的AIGC平台，根据当前最新行业发展现状，将AIGC业务流程重构为教学项目，形成了本

本书涵盖了一系列有监督的机器学习方法，包括基础方法(k-NN、决策树、线性和逻辑回归等)和高级方法(深度神经网络、支持向量机、高斯过程、随机森林和提升等)，以及常用的无监督方法(生成模型、k-均值聚类、自动编码器、主成分分析和生成对抗网络等)。所有方法都包含详细的解释和伪代码。通过在方法之间建立联系，讨论一般概念(例如

本书分为两篇：第一篇算法原理：详细介绍了先进的深度学习模型，包括Transformer、GPT系列、深度生成模型，从基本架构、训练方法到特定应用，包括但不限于Seq2Seq结构、位置编码、注意力机制、残差连接、变分自编码器、GAN、ViT、CLIP、StableDiffusion、各模型训练实践的知识点。此外，探讨了预

本书共分为6章，第1章介绍了PyTorch的安装和基本操作；第2、3章介绍了深度学习的基础知识、简单的线性模型以及计算图知识；第4、5章在前文的基础上进一步扩展，介绍了各种神经网络模型；第6章介绍了PyTorch的高级特性。

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人工智能不只是一种技术，更是一种政治。本书从当代政治哲学的具体主题切入讨论人工智能政治，包括：自由、操纵、剥削和奴役；平等、公正、种族主义、性别歧视和其他形式的偏见与歧视；民主、专业知识、参与和极权主义；权力、规训、监控和自我建构；与后人类主义和超人类主义相关的动物、环境和气候变化等，由此勾勒出了人工智能政治哲学的思考