本书基于中国一汽数智化转型的最佳实践，从思维转变、组织建设、业务重构和技术平台四个方面，提炼中国一汽数智化转型的道与术，为其他企业数智化转型提供参考。本书的主要内容包括以下五篇：一、思维转变篇（第1—2章），介绍企业对数智化转型重要性的认知，以及中国一汽数智化思维的内涵和培育过程；二、组织建设篇（第3—5章），总结企业

本书讲述：专业服务公司与一般企业有两点截然不同之处：第一，它们提供高度定制化的服务，几乎没有所谓的常规做法，甚至没有可靠、通用的管理信息，工业领域和大众消费领域的管理原则不仅不适用，往往适得其反；第二，专业服务高度个性化，要求与客户进行大量面对面的互动，依赖于专业人员的技术水平。因此，专业服务公司同时面临着两个市场的竞

本书旨在帮助读者重新构建与金钱的关系，提高财务意识，并掌握有效的金钱管理技巧。书中首先揭示了社会文化对我们消费行为和金钱观念的影响，然后深入探讨了情绪、心理因素以及个人成长背景如何塑造我们的财务行为。作者通过分享自己的经历和专业知识，引导读者识别并挑战可能影响财务健康的消极信念和习惯，进而通过建立积极的金钱管理生态系统

全书共十一章，首先，介绍了客户关系管理的基本知识、理论方法及战略；其次,从原理和实现的角度阐述了客户关系管理软件的功能、结构、类型和实施的方法，以及客户关系管理系统分析设计的技术；最后,从理论、实践、操作三个层面介绍了呼叫中心的应用、客户关系管理中的数据技术、新技术与客户关系管理的发展及应用，以及客户关系管理的课程实习

本书能够帮助你更深刻地了解自己，更有针对性地提升自己的能力，更主动地寻找适合自己的发展机会，更有效地解决成长过程中的各种困难、障碍，真正实现持续加速成长。如果你是企业高管、人力资源负责人或者人才梯队建设负责人，那么改变的时刻就是现在。本书能够帮助你转换思路，用全新的理念和方法识别、培养高潜领导者，帮助企业在日益复杂多变

本书共分为四大部分。第一部分深入分析数据资产化的概念内涵、发展条件、面临的挑战及应对方案，为读者提供理解和开展数据资产化工作的理论支点，并全景展示数据资产化的丰富内涵。第二部分详细阐述数据资产战略管理模型的构成与应用方法，详细说明数据资产确认、登记和入表业务的制度要求、理论体系和操作流程，帮助读者理解数据如何被企业内化

本书包括3部分10章内容，探讨了非数据专业人士与数据之间的关系，以及这种关系如何促进组织的成功。本书详细解释了企业如何通过将数据融入业务的各个方面，包括结构、文化和员工配置，来激活数据的力量。通过这种方式，组织内的所有层级员工都能够运用数据洞察力来改善业务表现。本书揭示了多数企业尚未充分利用数据带来的价值这一现状，阐述

全书共分为10章：第1章带领读者深度认识数据资产化，对数据资产化的定义、必要性和国内外实践现状进行解读；第2~8章对数据实现资产化的理论基础、生态全景、实现路径、必备技术、入表、交易、应用、运营进行完整解读，这是本书的核心部分，融合了多家企业的实践经验；第9章给出25个全国范围内的数据资产化典型案例，这部分没有长篇大论

本书按照战略管理的一般思维逻辑和过程分别论述了企业战略管理思想、战略分析、战略类型与选择、战略实施与控制等内容。企业战略管理思想部分论述了企业战略管理思想的起源、演变和战略管理研究的基本问题；战略分析部分按宏观环境、任务环境和企业内部环境三个层次，论述了战略分析的原理与方法；战略类型与选择部分给出了涉及企业资源配置方向

本书基于Excel和PowerBI两大工具，从基础功能讲起，通过丰富的案例详细讲解供应链数据分析常用的技术和方法。帮助读者快速入门。全书共9章：供应链数据分析概述、供应链数据分析常用的方法和工具、数据分析利器—Excel、数据分析利器——PowerBI、供应链预测分析、生产数据分析、采购数据分析、物流数据分析、使用Po