全书共12章，主要包括AI数字人的基础知识、AI数字人的形象认识、AI数字人的制作工具、AI数字人的应用场景、用DeepSeek生成口播内容、用即梦AI生成虚拟人物与背景、用剪映克隆出AI数字人视频、MV音乐数字人实战、新闻热播数字人实战、健康顾问数字人实战、知识口播数字人实战、景点讲解数字人实战。

全书从AI与Agent基础认知入手，帮助读者理解AIAgent的工作逻辑，并通过清晰的提示词方法，让AI能够稳定执行具体任务。在此基础上，书中设计了大量贴近日常工作的实操案例，涵盖办公自动化、资料整理、招聘辅助、内容创作、数据分析、生活事务管理以及批量任务处理等多个应用场景。

本书首先介绍人工智能与大语言模型的核心原理，解析豆包、即梦、千问、DeepSeek、元宝等热门模型的能力特点与使用差异，并通过提示词方法论讲解结构化表达、角色设定、降低幻觉与优化输出质量的实操技巧，让读者真正掌握“会提问、会引导、会优化”的核心能力。在场景应用部分，本书通过大量可直接操作的案例，覆盖办公写作、内容创作、

本书分为四大部分，涵盖了认识OpenClaw、安装部署、核心概念、进阶功能四大维度。第一部分“认识OpenClaw”，帮助读者建立宏观认知，理解智能体技术将如何重塑工作与生活的方式。第二部分“安装部署及多渠道接入”，提供详尽的跨平台安装指南，支持Windows、macOS、Linux三大系统，以及腾讯云、阿里云等主流云

本书是一部系统讲解开源AI助理框架OpenClaw的实战指南。全书共6章，完整覆盖从入门部署到场景落地的全流程。本书首先介绍OpenClaw的定位、核心功能与技术架构，明确其作为AI助理框架而非AI模型的本质，详细介绍了OpenClaw的三层架构、Gateway网关、会话模型与安全策略；其次聚焦环境准备、安装部署，提供

本书讲述OpenClaw实战手册，包括部署、技能与深度落地，从安装到精通，五篇实操全覆盖。第一篇安装部署：把OpenClaw跑起来。本篇是全书起点。无论你用Mac、Windows还是云服务器，跟着步骤走，保证能把OpenClaw运行起来。第二篇成品部署：开箱即用的完整方案。本篇介绍已封装好的成型产品，每款产品单独成章，

本书从入门到进阶循序展开：首先介绍OpenClaw的基本概念、核心能力以及部署方法，并指导读者接入不同的大语言模型。随后重点讲解OpenClawSkills(技能)体系，帮助读者学会安装、管理和组合技能，让AI具备执行实际任务的能力。在应用部分，本书通过大量真实案例，手把手演示如何将OpenClaw接入QQ、微信、飞书

本书系国家自然科学基金资助项目“基于显著计算和知识本体的深度知识追踪模型可解释研究”(62266013)的研究成果。本书深入探讨了深度知识追踪的理论基础和技术支持，旨在为读者提供一个全面的框架，以理解和应用深度学习技术于知识追踪领域。首先介绍了知识追踪的基本概念和理论模型，阐述了知识追踪在教育、企业知识管理以及其他领域

全书共11章，围绕Skills的核心理念、工程结构与应用实践展开，系统阐释了在上下文成本上升、任务复杂度加大的背景下，Skills为何能成为智能体开发的重要范式。内容从上下文经济学与能力模块化切入，深入解析Skills的文件结构、加载机制、作用域管理、协议设计、流程编排、代码集成、数据查询与安全治理，并结合预置Skil

本选题聚焦人工智能时代语言逻辑、认知科学与人文社科的交叉融合领域，旨在回应AI技术快速迭代背景下技术理性与人文关怀失衡、理论研究碎片化与实践应用缺乏系统性指导的现实问题。依托黄华新教授团队在语言逻辑、认知科学及AI交叉研究领域的长期积累，结合国家社科基金重大项目的研究基础，通过整合多学科理论框架与实践案例，深入探讨智能