“数据结构”是计算机类专业最重要的专业基础课之一，主要教授数据的有效组织方法以及解决实际问题的各种经典算法。而经典算法的威力，往往是在处理大规模数据量时才真正体现。只有让学生动手解决规模较大的问题，才能帮助学生建立感性认识，更好地理解数据结构和算法存在的意义。本书是计算机“101计划”核心课程实践教材，与主教材《数据结

本书是一本学习计算机和人工智能知识的入门教材，由两大部分构成：一是人工智能基础，包括人工智能与数智社会、计算机中的数据表示、计算机与高性能计算、程序与算法设计、互联网与大数据等内容；二是人工智能方法与应用，包括人工智能概述、人工智能的实现方法、人工智能应用、人工智能的未来发展等内容。通过本书的学习，可以使学习者了解人工

本书是教育部大学计算机课程改革项目教材。全书注重教学内容、教学方法的改革，注重计算思维能力的培养，力求将蕴含在大学计算机中大学生应具备的基本计算素养进行系统、全面的介绍，提升大学生的综合素质和创新能力。本书共7章，主要内容包括计算机与信息技术基础、Windows10操作系统、WPS文字处理软件、WPS电子表格处理软件、

本书是教育部大学计算机课程改革项目教材《大学计算机教程》（第3版）的配套实验教材，集编者多年讲授“大学计算机”课程的经验，精选适合医学院学生的实验及习题编写而成。全书共7章，每章均包括实验及课后习题两部分内容。根据理论章节教学要求，共设计了难易程度不同的27个实验项目，每个实验都有明确的实验要求，并给出具体操作步骤以及

本教材是为国家一流本科课程“大学计算机”课程而设计，为积极响应国家教育信息化和人工智能发展战略，确定教材的指导思想是：以计算思维为核心，融合人工智能技术，培养创新实践能力，服务智能时代需求。全书共8章，内容涵盖计算机与计算思维、互联网与信息安全、算法及Raptor程序设计、Python程序设计基础、Python程序设计

本书基于教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会编制的《新时代大学计算机基础课程教学基本要求》，并结合教育部对新工科、新农科、新文科人才培养的新理念、新要求和新标准，组织编写。内容组织以计算思维为主线，涉及系统思维、算法思维、数据思维、网络化思维、AI思维等，在内容架构上凝练了计算机科学与技术领域中的基础概念和原理，

本书是高等学校人工智能通识教育教材。全书共分为10章，主要内容有：人工智能基础、人工智能核心技术、人工智能的应用、Python程序设计、Python的应用、WPS文字高级应用、WPS表格高级应用、WPS演示高级应用、WPS协作与共享、智能办公助手WPSAI。本书构建了“AI理论与应用—Python编程与AI实践—AI赋

本书面向数字时代人才培养的实际需求，系统介绍人工智能核心概念、基础原理、关键技术以及在教育领域的典型应用，旨在帮助高校学生提升人工智能素养，增强数字化创新能力。全书共14章，内容涵盖人工智能的基本理论、技术生态、教育应用、伦理安全、发展前景等模块，既注重知识体系的系统性，也突出应用场景的实践性。本书从人工智能的发展历程

本书全面介绍了人工智能基础理论、核心和前沿技术及其实际应用，并结合实际案例，展示了人工智能如何深刻改变各行各业。全书共分为13章，第1章是人工智能概述，介绍了人工智能的概念、发展历程和应用领域，帮助读者建立起对人工智能的大概认识；第2~6章介绍了人工智能的理论基础及算法，包括机器学习、深度学习与人工神经网络、自然语言处

本书是一部面向地方高等院校理工类非计算机专业的教材，旨在系统培养人工智能基础知识和计算思维能力。随着人工智能技术成为各学科研究和工程实践的重要工具，理工科学生需要掌握这一关键技术以增强未来职业竞争力。本书从计算机系统基础到人工智能核心算法，构建了理论-编程-应用-伦理的完整知识体系，帮助理工科学生快速掌握人工智能技术并