本书主要介绍了有限元法的基本理论和方法，包括直接刚度法、最小势能原理和伽辽金加权余量法等，给出了单元刚度矩阵的构造和数值积分计算方法，同时也简要介绍了桁架结构、刚架结构和固体结构的有限元分析、C语言程序及算例、Python程序及算例和Matlab程序及算例。

本书系统介绍了弱有限元方法(weakGalerkinfiniteelementmethod，简称WG方法)的基本原理、数值格式构造、理论分析框架及其在各类偏微分方程数值求解中的应用。旨在帮助读者全面理解弱有限元方法的理论与算法精髓，并掌握其在复杂科学与工程问题中的实际应用。全书以Poisson方程这一经典模型为起点，循

本书介绍了最优化的基本概念、典型案例、基本理论和优化算法。典型案例来自数据科学、机器学习、人工智能、图像和信号处理等领域，基本理论涵盖最优解的存在性和唯一性、各类优化问题的一阶或二阶最优性条件、对偶理论等，优化算法包括无约束优化算法、约束优化算法、复合优化算法。全书案例丰富，理论翔实，展现了最优化的“实践—算法—理论—

《数值分析与计算方法》(第三版)是为理工科大学的“数值分析”和“计算方法”课程编写的教材。本书以“综合素质与能力培养”为核心理念，强调理论与实际的紧密结合，同时注重思想政治教育的融入。主要内容包括插值法、曲线拟合与平方逼近、数值积分与数值微分、常微分方程数值解法、非线性方程求根、线性方程组的直接解法与迭代解法、矩阵的特

本书详细介绍了辛几何算法、保能量算法和保体积算法的基础、理论分析、构造和应用,包括多步辛算法、辛Runge-Kutta算法的存在性、辛算法形式能量收敛性分析、保结构算法在等离子体物理和同步发电机系统中的应用，辛几何算法在非线性Schr。dinger方程中的应用以及如何将辛几何算法与神经网络相结合,构造可以逼近任意一个辛

本书是作者结合多年MATLAB与LINGO教学实践编写的。其内容分为三大部分：第1～6章为MATLAB的基础知识，对MATLAB基础进行了简单介绍；第7～15章为本书的核心部分，包括数据插值、曲线拟合、数值积分计算、非线性方程求解、常微分方程求解、概率统计计算、偏微分方程求解、MATLAB最优化计算及LINGO软件的基

本书系统介绍运筹优化核心知识体系，涵盖线性规划、整数线性规划、无约束最优化及约束最优化四大模块的基本理论、核心算法与推导逻辑，清晰梳理各类优化方法的适用场景与应用边界。书中兼顾理论深度与实践价值，不仅精准呈现优化理论的核心框架，还结合多领域实际场景，构建针对性优化模型，助力读者打通理论与应用的衔接通道。同时配套MATL

本书立足于人工智能与数字化变革的时代背景，聚焦复杂环境下优化理论与算法的前沿挑战，通过突破传统单一、静态、理想化算法的研究范式，构建了“系统性、递进式、应用驱动”的特色研究体系。全书以智能优化算法的内在演进逻辑为主线，系统介绍了从单目标到多目标、从静态到动态、从理想环境到鲁棒求解的完整发展脉络，并通过统一建模与评测框架

本书系统探讨了智能计算思维测评的理论框架与实践应用，研究构建了包含准备、过程和反思三个阶段，涵盖智能计算思维能力要素和数学认知领域两个维度的测评框架；开发了在线交互式测评系统OpenCT，实现了大规模、多样化数据采集；引入“状态流”模式和ForceLayout模型，创新性地实现了学生探索行为的可视化分析；通过大规模测试

本教材共分为四个章节：函数、极限与连续；一元函数微分学及其应用；一元函数积分学及其应用；微分方程。在讲述风格上，特别注重知识的实用性与可操作性。对于最优化方法等涉及算法的部分，教材着重阐述模型求解的基本原理与算法框架，淡化繁复的理论推导，而是深入浅出的讲解算法的思想来源、实现步骤及其在实际问题中的应用，致力于引导读者利