本书系统阐述了多边形数值方法的基本理论及其在复杂工程实践中的应用，是计算力学与工程数学交叉领域的专业书籍。本书内容涵盖多边形有限元法的构建与数值实现、虚拟元法的基本理论、光滑有限元法及其应变重构技术等核心方法，深入解析了适用于任意多边形/多面体单元的形函数构造、坐标映射、投影算子设计及数值积分等关键技术体系。书中不仅系

本书是为数学、物理和工程专业的学生和相关研究人员编写的数值分析学习参考书。第一章从一个典型的例子开始，讲解如何通过二分法数值求解非线性方程的根，随后介绍一些基本的误差分析知识。第二章讨论了插值多项式方法，研究了Lagrange插值、Newton插值和Hermite插值；此外还简要讨论了分段多项式插值，特别是样条插值。第

本书清晰划分核心设计与复杂设计两大类型，配套实用研究模板、图表，有助于读者快速设计研究方案。第二版在初版基础上全面升级：优化章节结构以匹配研究流程，新增元推论、质量评估标准等前沿内容，补充学术标题拟定、论文发表技巧等实用工具，融入美国心理学会、国立卫生研究院最新规范，兼具理论深度与实践价值。

本书选择了“数值分析”课程中具有实际应用背景、软件辅助计算、数形结合等特点的15个数值算法，涵盖了线性方程组求解、非线性方程求根、插值逼近、数值积分以及常微分方程初值问题数值求解等内容。根据课程特点，采用以问题为导向的教学模式，主要分为问题引入分析、数值算法构造、误差理论分析等。

本书全面介绍了连续优化问题中新颖并且有效的方法，是一部经典的数值优化著作。本书既强调数学理论的严谨性与逻辑性，同时又十分注重理论源头的基本思想，重视对数学公式背后的物理概念的描述。全书共19章，分为上下两册，分别对无约束优化与约束优化进行介绍，相较于第一版新增了非线性内点方法和无导数优化方法的章节，并对全书的结构进行了

从一些经典的益智游戏或挑战出发，见识（熟悉）和体会计算思维（主要是其中的逻辑思维和算法思维）的若干观念和要点，是本书编写的初衷和追求。本书挑选了32个游戏或挑战，实现学习和体会计算思维观念和要点的目标。它们本身相互独立，读者可以任意顺序阅读，没有前后依赖关系。问题是指对该游戏的一般化推广，即“泛化”，在分析的基础上总结

本书系统地介绍了数值分析的基本概念，常用算法及有关的理论分析和应用.全书共分10章，第1章是绪论，介绍了数值分析中的基本概念；第2章至第10章包含了数值分析中的基本问题，如线性方程组的数值解法，矩阵特征值和特征向量的数值解法，非线性方程及方程组的数值解法，插值方法，数据拟合和函数逼近，数值积分，数值微分、常微分方程和抛

本书主要内容包括：一元方程及线性方程组的求解(如迭代法、Gauss消元法、LU分解等)，插值法与最小二乘拟合法(Lagrange插值、Newton插值、三次样条插值等)，数值积分与数值微分(梯形法、辛普森法、Gauss求积等)，常微分方程的数值解法(Euler方法、Runge-Kutta方法等)，以及矩阵特征值计算。

本书主要介绍各类积分方程的高精度算法，主要内容来源于我和我的博士生们近五年的研究成果，从40多篇SCI论文中系统整理而形成。建立重心插值配置法求解多维线性与非线性Fredholm积分方程的高精度算法；给出谱方法求解多维线性与非线性弱奇异Volterra积分方程的高精度算法；建立解分数阶积分微分方程的数值算法、几类随机积

本书是计算方法的入门教材，旨在通过一些基本的数值方法来探究数值算法设计的基本技术，诸如缩减技术、校正技术、松弛技术与二分技术等。本书追求简约，数值算法的设计与分析尽量回避烦琐的数学演绎；本书追求统一，所提供的算法设计技术囊括了快速算法与并行算法等高效算法的设计；本书追求新奇，算法的设计机理扎根于博大精深的中华文化。讲授