本书根据物联网工程专业的发展和教学需要，结合无线传感器网络技术的发展及应用现状编写而成。全书分为8章，内容包括绪论、无线通信基础与无线网络简介、传感器原理及应用实例、无线通信技术、无线传感器网络体系结构与组网协议、无线传感器网络的关键应用技术、无线传感器网络的开发环境及应用，以及物联网综合实训平台的设计与实现。

本书基于RobotBASIC机器人仿真平台，采用项目式教学模式展开教学内容，主要内容包括：绪论、机器人绘图、机器人人机交互、机器人扫地、机器人走迷宫、机器人测距、机器人辨色、机器人全球定位、机器人灭火、机器人巡线、机器人打印、机器人奏乐、实体移动机器人控制、机器人网络互动。

本书共分为十一章，第一章简述大数据的基本内容，包括数据资源、数据质量和大数据生命周期；第二至六章阐述大数据在各领域中的应用，重点阐述了科学数据与资源共享以及大数据在交通、能源、教育和公共安全等方面的应用；第七章介绍大数据的治理，十分详细地解释了大数据的治理框架及服务方向；第八、九章的主要内容是数据工程与数据挖掘，着重阐

《大数据技术与应用》内容分为两大部分：大数据技术篇（第1-4章）介绍了大数据的发展历程、内涵和外延、价值、意义与相关技术，对大数据关键技术进行讲解，体现了技术的逻辑性和严密的科学思维；大数据技术应用篇（第5-8章）介绍了大数据在机器学习领域的典型应用。《大数据技术与应用》主要面向大学计算机类专业的本科高年级学生与研究生

丛书以乐高、科乐思、littleBits等国际知名的拼搭积木和电子积木产品为基础材料，通过提供详细的操作步骤，循序渐进地教会孩子设计、制作出有趣而实用的物品。每一册一个主题，涉及建筑物制作、机器人制作、电路模型制作，以及通过简易编程进行制作等。

“数据科学与工程专业协作组”由华东师范大学发起，全国多所高校联合成立，旨在商讨并制定一套统一的大数据技术专业培养目标和课程体系，本书即为协作组的工作成果。本书首先确立了数据专业的人才培养目标——培养学生“运用数据为业务赋能”的能力，基于该培养目标深入讨论了大数据技术专业的核心课程设置。协作组将数据科学与工程导论、数据科

本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材。本书全面系统地介绍了数据挖掘和知识发现领域的基本原理、研究方法、部分产品和工业标准。全书共15章，其中，第1章介绍数据分析技术的发展历程，KDD与数据挖掘的概念、对象、过程、方法、相关领域和应用范围。第2章介绍关联规则基本模型和Apriori等经典算法。第3章在介绍距离概念的

本书是以工程项目为教学主线。将知识点和技能点融于各个项目之中。各个项目按照知识点与技能要求循序渐进编排，对知识点做了较为紧密的整合，内容深入浅出、通俗易懂。全书共分七个项目。项目一传感器技术的认识与实践，介绍了传感器的作用与定义、组成与分类，传感器技术的基础知识，传感据的基本特性，测量的基本概念和误差理论等；项目二至项

本书作者GabrielHallevy提出并阐述了一个关于人工智能技术和机器人刑事责任的总体理论，该理论涉及到法律的方方面面，涵盖了制造商、程序员、用户和其他所有相关的实体。他从现有的刑法中类推出一系列原则，提出了在不同情况下对一系列不同的自动技术所应负担的刑事责任进行研判的具体方法。

本书以遨博协作机器人为例，从协作机器人应用过程中需掌握的技能出发，由浅入深、循序渐进地介绍了遨博协作机器人入门实用知识。本书从协作机器人的发展切入，分为基础理论与项目应用两大部分。系统介绍了AUBO-i5机器人安全操作注意事项、首次拆箱安装、系统设置、基本操作、I/O通信、机器人指令与编程基础等使用内容。本书基于具体案