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本书以若干数据处理任务为主线，循序渐进地引导读者使用KNIME开源数据平台。书中详细介绍了100个数据分析需求的解决思路，结合B站的视频讲解，帮助读者熟悉KNIME当中众多节点的基础用法和组合技巧，以便在其他数据任务中举一反三。作为大数据时代的Excel，它将成为未来数字化、信息化社会工程师的必*工具之一。本书的目的就

针对现代社会有关机器人的纷乱话语，该书提出一连串深刻的问题：机器就是机器，为什么非要机器去复制人、模仿人？人在怎样的精神习性下，才会去制造并使用模仿人的机器？这后面的心理机制是什么？或者再进一步追问，当人们越来越离不开机动假体或高科技物件，生活越来越被资本主义生产和技术理性统治所笼罩时，人的精神世界会发生哪些变化？该书

在数字经济蓬勃发展的背景下，数据作为新型生产要素，已成为推动社会经济高质量发展的关键资源。《数据要素价值释放机制与框架研究》以数据要素价值释放为核心议题，系统探讨了数据要素如何通过价值释放机制推动新质生产力发展、优化资源配置以及提升社会福祉。 全书共分为九章，首先从研究背景、意义及框架构建出发，阐述了数据要素在数字经济

数据是数字时代的新型生产要素，是驱动数字经济发展的核心引擎，也是培育新质生产力，扩大数字经济增长乘数效应的重要动力。党的二十大擘画了以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴的宏伟蓝图，要求加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。数据是新型的生产要素与发展新质生产力的核心要素，已

数据是非常重要的资产，是“数字经济”时代的核心生产要素。本书主要面向财经商贸类专业的学生，旨在培养学生的大数据处理能力。本书重点讲解MySQL数据库基础、Python程序基础、浪潮可视化大数据三大核心内容，根据大数据分析岗位的典型工作任务，详细讲解MySQL数据库的库表操作、结构化查询部分，以及Python中的数据采集

本书全面介绍工业网络技术的基本原理、关键技术及其在现代工业自动化中的应用。全书共7个项目，分为工业网络概述、串口通信、Modbus报文解析与数据采集、CANopen总线应用、PROFINET网络构建与数据采集、OPCUA通信与数据采集、ThingsBoard平台应用等，内容涵盖了从基础概念到高级应用的各个方面，旨在为读

本教材以高职人工智能技术应用专业和从事数据服务相关工作岗位的社会人员为主要对象，以项目驱动的形式对内容进行组织，主要包括数据采集、数据清洗、数据标注和数据可视化服务，并通过综合案例实战，使读者能够掌握数据服务所涉及的基本流程，从而掌握从事相关工作所必需的基本知识技能。

本书结合传感器技术的发展前沿及其在各领域的深入应用进行讲解，并围绕其专业方向进行拓展，以实际案例为载体进行编写。本书的编写思路是“模块化+项目化”，模块化突出的是以被测物理量为研究对象，每个模块由若干个项目组成，每个项目以某一个具体传感器应用设计为依托。 本书的内容主要包括传感器技术应用综述、典型传感器及其应用（包括光

全书共5章，涵盖机器人结构、控制、感知等共性关键技术和集成机器人系统联调技术，包括机器人概述、机器人机械系统设计、机器人控制系统设计、机器人视觉系统设计以及机器人系统联调章节。