本书从大数据开发技术与行业应用为切入点,介绍了大数据处理技术与平台解决方案,以及大数据算法和数据分析,在此基础上,阐述了大数据在道路运输管理、自助营销和医疗中的应用。本书共分9个章节,前后论述严谨,具有较高的理论实践价值。
数据智能是以数据为中心、以“感一知一用”为模式的人工智能,也可以说是以数据获取、加工、处理、分析、应用为智能特征的人工智能。数据智能包括智能感知、智能认知(机器学习)、智能控制/智能决策等方面,是近代人工智能研究最为活跃、应用最为普遍的部分。本分册主要从深度生成模型、生成式对抗网络、模型驱动深度学习、自步一课程学习、强
随着信息社会的不断发展,大数据的价值已被社会全面认可,如何从大数据中挖掘有价值的知识和规律面临着巨大技术挑战。离群数据作为数据挖掘的一个重要分支,可从大数据中发现与众不同的、意义深远的特殊现象。《海量高维离群数据挖掘方法与技术》以离群数据挖掘及并行计算为研究对象,对基于距离的离群数据挖掘、基于加权k近邻的离群数据挖掘、
《工业机器人的用户自定制配置设计模式》以工业机器人为例,对用户参与设计的相关管理问题进行研究,包括用户自定制配置设计模式的提出、以该模式为指导理念的工业机器人组件化描述、组件及最终产品的配置和优化方法,从而解决产品多样化、定制化的需求与设计制造周期、成本之间的矛盾。
《面向大数据应用的数据采集技术研究》属于大数据采集方面的著作,主要由大数据概念、大数据采集重要性、大数据采集的特点和相关技术、大数据采集架构、大数据迁移技术、大数据采集实例等部分组成,全书以大数据采集为研究对象,对面向大数据应用的数据采集技术从数据采集、数据预处理、数据分析及数据可视化的综合应用作出分析,并提出大数据采
在机器人技术快速发展的今天,要想成为一名现代工程师,大学生和相关技术人员都有必要学习和掌握一些机器人学方面的知识。对于机电类专业的学生,机器人技术应该是必修课。特别是近几年新增的机器人工程专业的学生,更是需要学习机器人工程的设计和应用技术。《机器人技术——设计、应用与实践》是根据教育部新工科创新人才培养理念,以面向21
本书是关于MATLAB基本应用和机器人学的实用参考书,全书共7章,以当前比较流行的MATLAB2018版本为基础,描述了MATLAB的主要功能及机器人学基本应用。第1章和第2章介绍了MATLAB简介及运算规则,包括MATLAB用户界面、帮助系统、矩阵运算、数值运算及符号运算等;第3章至第5章介绍了MATLAB常见功能,
Prometheus是一款当前迅速崛起的新兴监控系统。本书主要以Prometheus2.5.0版本为基础进行介绍。全书分为11章,从Prometheus的基础入手,系统地介绍了Prometheus配置、PrometheusTSDB、scrape模块、storage模块、HTTPAPI接口、PromQL语句、Rule配置
飞桨PaddlePaddleFluid是百度推出的深度学习框架,不仅支撑了百度公司的很多业务和应用,而且随着其开源过程的推进,在很多行业得到普及、应用和关注。本书基于*的飞桨PaddlePaddleFluid版本,以真实的应用案例介绍如何用飞桨PaddlePaddle解决主流的深度学习问题。全书共14章。本书首先介绍了
大数据应用蓝皮书旨在描述当前中国大数据在相关行业及典型代表企业应用的状况,分析当前大数据应用中存在的问题和制约其发展的因素,并根据当前大数据应用的实际情况,从不同视角对其未来发展趋势做出研判。本年度皮书总结了包括互联网金融、政府数据管理等在内的2019年大数据应用的相关问题,首次提出了面向政府管理的大数据管理成熟度模型