本书分为11项目,主要内容包括传感器的工作原理、结构、性能和具体的应用。项目1介绍了自动测控系统与传感器、传感器的分类和传感器性能指标;项目2-项目8章介绍了温度、力、光电式、图像、磁、位移、气体、湿度等基本物理量传感器;项目9介绍了生物、无线电波与微波、超声波、机器人、指纹、触摸屏和微机电系统等新型传感器;项目10和
本书主要内容包括:数控技术与数控机床的基本知识、数控技术的现状与发展趋势、数控技术在国民经济中的地位和作用、数控技术应用型人才需求、数控技术专业概况等。
本书以典型厂家及型号的计算机控制系统为对象,基于项目导向、任务驱动的理念,从生产过程控制系统工程案例出发,引入企业典型工作案例,主要介绍集散控制控制器的软硬选型、设备安装、组态设计以及系统运行调试以及现场总线和SIS的构成、特点和网络通信等内容。本教材不仅可作为高职高专生产过程自动化技术、电气自动化技术、机电一体化技术
《工业机器人概论/职业院校工业机器人技术应用专业教材》为职业院校工业机器人相关专业的核心教材,参照相关的国家职业技能标准和行业职业技能鉴定规范,结合工业机器人相关专业的实际教学情况,编写而成。《工业机器人概论/职业院校工业机器人技术应用专业教材》主要内容包括初识工业机器人、工业机器人本体结构认知、工业机器人机械系统认知
大数据平台搭建与配置管理课程是大数据技术与应用专业的必修核心课程。本书重点培养读者深入认识和使用Hadoop平台,学习并掌握Hadoop大数据平台的搭建与配置管理,并利用Hadoop知识处理和解决实际问题的能力。主要内容为Hadoop安装与配置、分布式文件系统HDFS、分布式编程框架MapReduce、分布式服务框架Z
本书主要介绍机器人运动控制的相关知识,从软硬件两方面讲述如何使用STM32HAL的方式来控制机器人运动。本书基于集成了驱动模块的机器人控制板重点介绍STM32电机控制的相关理论与实践知识,以案例的形式展开教学内容,并内嵌电路原理图、PCB板图以及源代码等,是动手实践STM32的一个很好的选择。本书主要目的是让初学者能够
绘制海量信息的知识图谱是当代大学生必备的信息素养和技能。“文本挖掘与可视化”作为知识图谱分析的核心内容,是一门实践性很强的课程,需要学习者了解和掌握常用的CiteSpace、BICOMB、Ucinet、Pajek、Carrot2等文本挖掘与可视化软件的安装、调试以及在具体研究问题中的实际应用。本书通过简要的理论讲解和详
《工业机器人技术认知》以职业院校培养应用型高技能人才的目标为宗旨,以企业应用需求为依据,参照行业新标准,引入有关工业机器人的新资料和信息,结合职业院校的特点和培养方向编撰而成。在编写时,结合实际,选择了必需且够用的知识点,做到简单易懂、图文并茂,《工业机器人技术认知》的亮点是引入了乐高机器人作为工业机器人半实物仿真,可
在近五年以来,类比昆虫群落的方法成为求解问题的一个热点,该方法强调分布式、简单个体之间的直接/间接交互、灵活性和鲁棒性,已经成功应用于组合优化、通讯网络和机器人领域。越来越多的研究者对这一形成人工智能、群体智能的方法产生兴趣,其中群体智能是指一系列简单个体所涌现出来的集体智能。本书的每一章均围绕一个生物学示例展开。首先
本书从实用角度出发,介绍了传感器的工作原理、外特性及应用电路,注重传感器的新技术、新理论、新方法、新器件以及检测系统的综合设计分析,力求使读者了解传感器的学科前沿与发展动态。全书分为14章,主要内容包括传感器与检测技术基本知识、电阻式传感器、电容式传感器、电感式传感器、热电式传感器、压电式传感器、半导体式传感器、光电式