全书从TRAE的核心理念与安装、设置入手,深入讲解CUE这一智能代码提示工具及SOLO这一自主协作方式,并进一步剖析MCP的原理与Skills定制化开发方法。本书还通过搭建播客网站、开发古籍识别项目、在现有项目中快速构建业务模块、多智能体协作开发桌面笔记应用、从零构建本地知识库系统及开发小程序和移动端等六大实战项目,手
本书直击痛点,专为零基础个体打造——无需编程、不碰黑灰产,手把手教你用QClaw工具快速搭建专属自动化助手,30分钟完成部署,实现信息采集、客户触达、内容生成等全流程提效。全书摒弃空泛理论,聚焦真人实战逻辑,提供可复制的操作模板、步骤图解、现成话术与避坑指南,深度适配微信、抖音、淘宝等国内主流平台。从工具上手到接单变现
本书不仅探讨了智能体在量化交易中的核心能力,还涵盖了如何利用最前沿的工具,比如FinGPT、LangChain和Coze,快速构建交易智能体,并实现自动化优化。通过丰富的实战案例,书中将带领读者深入理解如何从零开始搭建量化交易系统,如何在实盘环境中实现智能决策、交易执行与风险控制,并展示最新的AI技术如何推动量化交易走
本书内容包括认识人工智能、熟悉人工智能、人工智能典型应用场景与职业发展、AI大模型认知、提示词的掌握、人工智能法律与伦理、AI实战进阶、人工智能行业应用综合案例解析、大模型前沿技术的经典行业案例等内容。在内容的选取上,本书突出人工智能主流技术和典型案例,覆盖了目前市场上最常见的人工智能技术及应用。编者仔细研究了国内15
本书专为渴望借助OpenClaw成就非凡的普通人而著。跟随本书的指引,你将开启从零基础起步的学习之旅:深入理解OpenClaw是什么,了解它与ChatGPT等工具存在的本质区别;顺利完成OpenClaw的安装,即便遇到阻碍,也能通过FreeClaw、EasyClaw、WorkBuddy等替代路径,实现无障碍上手;选对A
本书采用“基础理论-进阶方法-前沿拓展”的三段式知识体系,帮助读者由浅入深地掌握强化学习的核心思想与方法论。全书分为三部分:第一部分强化学习基础(第1-7章),从学科概览与发展脉络出发,介绍马尔可夫决策过程(MDP)的理论基础,重点讲解表格型强化学习方法,通过网格世界、悬崖行走等经典案例,帮助读者深入理解强化学习算法的
本书共9章,内容包含千问基础、文案创作、辅助学习、创意助手、视觉赋能、办公革新、数据分析、信息处理、一键智解等。本书在讲解基础理论的同时,安排了大量的示例,如创作小红书旅行日志、生成可爱手办图像、撰写旅游Vlog拍摄脚本、规划未来3年职业方向、外卖点餐、AI助力职场续航、一键做同款、一键开启实时记录流程、实时翻译字幕、
本书共分7章,涵盖了人工智能概述、人工智能的应用、机器学习技术、深度学习技术、大语言模型概述、智能体与具身智能、AIGC应用与实践等内容。
本书全面介绍人工智能领域所需的数学基础知识,涵盖线性代数、概率统计、微积分、优化理论、图论、信息论及信号分析等核心内容。书中不仅详细讲解了线性方程组、矩阵运算、特征值分解、随机变量及其分布等基本概念,还深入探讨了梯度下降、Adam优化器、凸优化、时间序列分析(如ARIMA模型)以及深度学习中的反向传播算法和正则化方法。
本书介绍了OpenClaw的核心定位、产品哲学、技术架构与全场景落地实操方法,力求通过讲解、可直接落地的操作指引和丰富的行业场景案例,帮助不同基础的读者快速掌握OpenClaw的使用与开发要领,解锁其作为数字分身重构个人与企业生产力的核心价值。