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本书为人工智能通识教程(第2版)，以“知其然了解其所以然”为定位，从“新型工具”这一视角切入，按照人类智能与人工智能、人类智能与人工智能的物理基础、人工智能基本原理、大模型核心技术与关键方法、提示工程、生成式AI(AIGC)的浪潮与实践、人工智能辅学实践、嵌入式人工智能实例、人工智能伦理、人工智能未来发展展望的顺序，撰

本书以“从零入门-核心实操-高阶进阶-协同增效”为脉络，手把手讲解DeepSeek深度思考、豆包全能创作、OpenClaw复杂任务执行、扣子零代码智能体搭建、剪映AI剪辑、即梦视听生成、飞书团队协同、Kimi超长文本处理、可灵数字人视频的实操方法，搭配精准提示词公式与高频实战案例，帮助读者快速掌握AI工具核心用法，替代

本书首先介绍了具身智能的基本概念、发展历程以及基本特点,然后详细介绍了智能机器人开发的关键技术,具体包括:具身智能交互学习、世界认知与理解技术、智能自主导航与决策技术、运动操作联合规划与控制技术、多智能体协作技术等。还介绍了具身智能系统的基本情况。最后,以通用人形机器人为例介绍了具身智能的典型应用。

本书以智能体自主性为核心，系统梳理多智能体架构、协调、容错、人机交互等关键设计模式，覆盖GenAI、RAG、LLMOps、多智能体协作等核心领域，结合贷款处理等实战用例，搭配CrewAI、LangGraph、ADK等主流框架的可复用代码，拆解智能体“规划-反思-执行”的完整逻辑。全书兼顾技术深度与实操性，既讲清智能体底

本书以通俗化表达拆解复杂技术，从底层原理切入，系统解读大语言模型核心机制，澄清行业常见误区，还原技术真实面貌与应用边界。全书不侧重代码实现，而是聚焦大语言模型运行原理、技术机遇与局限，帮助读者理解底层算法逻辑、架构设计思路与实际问题求解方法。内容遵循由浅入深架构，从语言数据处理、Transformer架构、训练流程等基

本书聚焦于可解释人工智能(XAI)在人才全周期管理中的创新研究与应用，旨在破解人工智能在人力资源管理中长期存在的“黑箱”困境。全书系统构建了“业务场景—数据资产—模型家族—解释机制—治理闭环”的贯通式框架，强调可解释性应贯穿从问题定义到决策审计的全流程，而非事后补救。书中深入探讨了XAI的核心技术体系，包括事后解释、模

本书体系完整先进，共分9章，内容包括人工智能概述、大数据与人工智能、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、大语言模型、AIGC及其应用、具身智能。

本书系统阐述因果AI理论与实践，全面覆盖从基础理论到前沿应用的完整知识体系，为读者搭建起系统、连贯的因果人工智能学习框架。本书共分四部分。第一部分介绍概率生成建模、因果AI定义等基础知识；第二部分讲解因果有向无环图的构建、验证及与深度学习的融合；第三部分说明干预、反事实推理、因果识别等核心概念，结合代码实现结构因果模型

本书立足于应用型人才人工智能通识教育需求，紧扣未来职业发展的核心素养，内容涵盖人工智能本质探秘、机器学习与神经网络原理、生成式人工智能与智能体应用前沿、千行百业智能革命、AI时代职业新图景及技术向善准则等，系统构建了从“技术原理”到“产业应用”再到“职业伦理”的立体认知框架。