本教材严格遵循《数据库技术职业技能等级标准》，创新实践“岗课赛证”融通模式。采用项目导向、任务驱动的编写架构，模拟企业级数据库管理与应用场景，系统解析数据库设计、优化管理及数据分析等核心技术，具体内容涉及数据库环境搭建、数据库设计、数据类型与数据完整性、数据库操作与管理、数据查询、视图索引与数据优化、数据库编程与自动化

本教材以培养学生的实践能力和创新思维为核心，全面覆盖了Java语言的基础知识、核心技术和前沿应用。从基础语法到面向对象编程，从网络编程到数据库应用，再到多线程和图形用户界面设计，内容丰富，层次分明，既适合初学者系统学习，也适合有一定基础的学生拓展提升。本教材注重理实结合，通过大量实际案例，引导学生将理论知识应用于解决实

本书介绍智能控制的基本理论、方法和应用。全书共14章，主要内容为：专家控制的基本原理和应用；模糊控制的基本原理和应用；神经网络控制的基本原理和应用；智能优化算法及其应用；迭代学习控制原理及应用；多智能体系统设计及分析。

本书主要介绍嵌入式Linux接口开发技术，首先介绍Linux的基础知识、嵌入式LinuxC的开发基础和Linux系统的文件操作，然后在此基础上介绍嵌入式系统常用接口的编程，最后通过一个完整的案例开发来介绍嵌入式系统的综合设计。

本书基于《中等职业学校信息技术课程标准》基础模块第4～8单元的学习要求，内容以强化信息技术与信息社会、网络应用和图文编辑的系统性知识，提升计算机操作、文件管理、网络应用和图文编辑能力为目的，是课堂教学的扩展，是实训操作的延续，也是对学习成果的具体检验，相关学习对强化学科核心素养有极大的帮助作用。

本书介绍了人工智能的基本概念、通用技术(如计算机视觉、语音识别、自然语言处理等)、典型应用场景与职业发展路径，涵盖机器学习、深度学习、法律伦理及AIGC应用与智能体开发等内容。

本书内容以强化数据处理、程序设计、数字媒体技术、信息安全和人工智能的知识，认识程序设计方法，了解人工智能和机器人应用，提升数据处理、数字媒体应用和信息安全保护能力为目的，是课堂教学、实训操作的延续，也是对学习成果的具体检验。

本书构建了智能体的完整知识体系。不仅剖析了智能体的七大核心架构组件——感知、工具、推理规划、记忆、反思、动作系统及其协同机制，还探讨了如何利用强化学习优化智能体决策、如何构建科学的评估体系以弥合“评估鸿沟”，并阐述了自进化智能体与持续运行智能体这两大前沿方向，揭示了智能体如何实现自我优化与长期自治。

本书以多源离群数据检测为研究对象，对基于影响空间的离群数据检测、基于约束概念格的离群数据检测、基于核密度估计的离群数据检测、基于k近邻连接的多源可信离群数据检测、基于影响空间的多源关联离群数据检测等算法进行了研究，设计实现了多源离群数据的并行检测算法，可有效应用于智能制造中，为机械产品加工质量分析提供技术支持，也可应用

本书共9个项目，分别是Linux操作系统配置、Hadoop集群搭建、Hadoop分布式文件系统操作、MapReduce分布式计算编程实战、ZooKeeper分布式协调服务操作、Hadoop高可用集群搭建、HBase数据库操作、Hive数据仓库操作、Sqoop数据迁移操作。