本书摒弃空洞理论,通过60个高阶技巧,覆盖信息获取、内容创作、数据处理与分析、编程与自动化、商业应用、教育学习、多媒体内容创作及个人效率提升等8大核心领域,以分步教程、案例驱动和专家建议的形式,手把手教你解决真实场景中的痛点。书中每个技巧均可在10分钟内掌握,助你迅速实现效率翻3倍的目标。你将学会让Manus成为你的“
本书是《概率机器学习(基础篇)》的进阶篇,扩展了机器学习范围,对基础篇中的各个主题进行了更深入的讨论。本书在第一部分详细介绍了所需的理论基础知识(包括概率论、统计学、图模型、信息论和优化),在后续的部分分别讨论推理方法(包括高斯滤波和平滑、消息传递算法等)、预测模型(包括广义线性模型、深度神经网络等)、生成模型(包括变
全书共8章,包含452幅插图和138个案例文件,结合现代三维图形软件Blender,系统阐述了色彩与图形数据在科学可视化中的表达方式及应用。作者从点、线、面等基础图形元素出发,详细探讨了各类型数据的可视化表达方法。内容涵盖计算机图形学原理和具体软件实现,兼顾理论分析与实践操作,具有较强的教学与参考价值。本书不仅注重具体
本书系统介绍深度学习的核心概念、主流模型与实战方法。内容涵盖神经网络基础、卷积神经网络、循环神经网络、图神经网络、生成对抗神经网络、Transformer、扩散模型、深度强化学习等前沿方向,详细阐述各类模型的数学原理、网络结构、训练流程与优化方法,并结合PyTorch框架提供了丰富的代码示例与完整项目解析。同时,每章配
本书以数据为中心构建知识体系,以低代码编程为导向设计案例,同时融入大模型等新兴技术,旨在培养学生的计算思维、数据思维和实战能力。该教材通过深入浅出的方式,引导读者逐步掌握Python编程的要点,无论是数据获取、存储、处理、分析,还是数据智能(机器学习、深度学习)、数据可视化,甚至是大模型的应用与开发,都能在本书中找到系
Python语言作为当今最流行的程序设计语言之一,因为其高效和易于学习,广泛用于Web应用程序、软件开发、数据科学和机器学习。为了使各专业、不同编程基础的读者能够高效地掌握python语言的应用,本书兼顾专业性和实用性,依托python语言阐述程序设计的重要概念和基本方法,培养程序设计的基本技能,并通过典型案例展示py
本书以“数据编织”为核心理念,针对企业“数据丰富但价值贫乏”的困境,提出从“搬运式”架构转向逻辑统一、智能自治的数据网络。全书以产业实战为牵引,系统拆解数据编织从架构设计到规模化商用的完整链路,突出四大特色:一是AI原生与主动智能,实现语义增强、自动化治理闭环;二是场景牵引与行业定制,聚焦金融、电商、制造等的核心痛点,
本书包括绪论、线性表、栈和队列、串、数组和广义表、树和二叉树、图、查找和排序,以及算法时间复杂度分析方法等。除了内容全面、深度解析和实例丰富等特点外,本书还独具特色地对传统的难点,如“算法复杂度分析”“模式匹配”“数组”“线索二叉树”“哈夫曼树”“最小生成树”“最短路径”“关键路径”“哈希表”以及“外部排序”等内容,依
本书内容以“基础理论→项目实现→总结测试”为脉络,每个任务都有知识、能力、素质目标,配套习题、工单及拓展资源,适配48-64课时教学。本书以企业真实项目为载体,涵盖Hadoop搭建、HBase安装等任务,强化实践操作,每步操作均有详细命令和图解。配套微课视频、教学课件等资源,代码经HBase2.x验证。
本书共分3部分:第1部分(第1章和第2章)为基础篇,着重介绍ARMCortex-M3内核基础知识,包括STM32F10x微控制器结构与最小系统,搭建基于HAL库的开发环境。第2部分(第3-8章)为外设通信篇,讲解GPIO、EXTI、USART、DMA、I2C、SPI外设的基本结构、HAL库函数,搭配LED、按键、串口、