本书基于作者在中国人民大学开设的同名课程讲义编写。不同于传统Python编程教材，本书以数据为中心构建知识体系，将Python知识全面融入数据的获取、存储、处理、分析、智能应用及可视化全生命周期。<br>全书秉持实用主义原则，精选关键知识点，并搭配大量低代码案例，帮助初学者快速上手。内容编排兼顾实用性与前沿性，特别设置“大模型辅助编程”和“大模型二次开发”两章。前者引导读者利用大模型实现代码生成、补全、测试与调试，助力编程效率提升。后者则系统探讨提示词工程、检索增强生成、智能体、监督微调等对大模型进行二次开发的主要技术路径，帮助读者从实践层面驾驭大模型。<br>通过本书学习，读者不仅能掌握实用Python编程技能，更能培养计算思维与数据思维，在AI时代一展身手。

李锡荣，中国人民大学信息学院教授、博士生导师，主要研究兴趣包括多模态人工智能、多媒体内容理解与检索、计算机视觉、AI辅助诊断等。在相关领域重要学术期刊和会议上发表论文百余篇，谷歌学术累计引用逾万次，连续多年入选爱思唯尔“中国高被引学者”榜单。获2010年国际图像与视频检索会议（CIVR）最佳论文奖、IEEE多媒体汇刊（TMM）2012年度最佳论文奖、ACM SIGMM 2013年度杰出博士论文奖、2016年国际多媒体会议（ACMMM）Grand Challenge Award、2017年中国多媒体大会（ChinaMM）优秀论文奖、CCF科技成果奖（2022、2024）、2024年度中国电子学会硕士学位论文激励计划指导教师等。讲授《数据结构与算法》《模式识别与计算机视觉》《实用Python编程》等多门专业及通识核心课程。具有十余年一线科研、教学与编程经验。