本书系统介绍深度学习的核心概念、主流模型与实战方法。内容涵盖神经网络基础、卷积神经网络、循环神经网络、图神经网络、生成对抗神经网络、Transformer、扩散模型、深度强化学习等前沿方向，详细阐述各类模型的数学原理、网络结构、训练流程与优化方法，并结合PyTorch框架提供了丰富的代码示例与完整项目解析。同时，每章配有思考模块与练习，帮助读者理解算法实现细节并巩固所学知识。