本书内容从数字化与智能化产线的本质区别切入，深入解析工业无线传感器网络、MES/APS/ERP集成系统、柔性生产线规划、工业机器人集成、人工智能与机器视觉、数字孪生等关键技术与系统设计，并融合青岛啤酒、汽车总装、航空液压、集装箱码头等典型行业案例，突出“技术驱动+场景落地”的双重特色。本书强调系统性、前沿性与实践性，不

本册是系列图书中的第四册《美食对决赛》，讲述了赛博士策划了一场美食对决赛，规则是机器人要依照对方的指令烹饪美食。主人公们一起学习传感器的运作原理后，齐心协力改造自己的机器人，让机器人做出了符合对方指令的美食。

本书为了能代表学校参加机器人舞蹈大赛，两个水火不容的机器人社决定通过预赛选出优秀的代表队参赛。本册不仅可以让读者了解机器人的组成材料，还可以学习3D打印技术的应用。

本书共分8个项目，分别为传感器基础认知、温度检测、力和位移检测、光量检测、磁性量检测、数字式位置检测、环境量检测、无线传感器网络。本书详细介绍了传感器的结构、特性与工作原理，引入了典型、实用、有趣的项目案例，不仅培养了学生在传感器选型、应用等方面的技能，也使学生更深刻地感受到新技术、新器件在自动检测领域中的应用。

本书以工业网络为基线,重点分析了广泛应用于制造业自动化、流程工业自动化和楼宇自动化等领域的CC-Link和西门子几种工业协议基本原理和工程应用。本书以实践导向为理念,贯穿理实一体化于全书中,追踪自动化技术的新发展与新应用,从知识层面和实践应用上具有一定的前瞻性和延伸性。

全书共分8个项目，包括数据采集与预处理准备、使用网络爬虫采集网络数据、使用Flume采集日志数据、使用Kafka采集日志数据、使用Pandas预处理数据、使用Kettle预处理数据、使用其他常用工具预处理数据、项目实战——采集和预处理某租房网站数据。

小数据驱动的智能优化方法入机器学习模型作为候选解的快速近似评估方法，利用历史数据训练模型来辅助智能优化算法在计算资源有限的情况下获得较好解。随着工业设计体系复杂化趋势，其中的小数据驱动优化问题呈现优化目标多、决策变量多、约束条件多的难点。因此，面向上述大规模难题，本书提出相应的快速高效求解方法，共分为10个章节。第1章

全书共分为8章：第1章概述了工业网络的基本概念与发展趋势；第2章讲解了通信与网络的基础知识，为后续学习奠定理论基础；第3章深入剖析典型现场总线技术，如Modbus、Profibus等；第4章介绍交换式工业以太网技术，包括VLAN、冗余网络等关键内容；第5章探讨跨网段通信，重点讲解三层交换机和路由技术；第6章聚焦工业无线

本书围绕着从认识ABB工业机器人硬件构成，到能够独立完成工业机器人的基本故障诊断，以及根据实际情况进行周期维护和保养这一主题，通过详细的图解实例对ABB工业机器人的硬件、故障诊断、周期维护和保养相关的方法与功能进行讲述，让读者掌握与故障诊断、周期维护和保养作业相关的每一项具体操作方法，从而使读者对ABB工业机器人本体控

《数据治理》教材立足国家数据战略与数字中国建设需求，构建经济学、法学、管理学与计算机科学深度融合的跨学科知识体系。全书以数据作为第五大生产要素为逻辑起点，其特色在于： 一是跨学科融合，打破学科壁垒，覆盖数据确权、流通交易、安全合规等核心议题，培养兼具经济思维、法律素养及技术洞见的复合型数据治理人才； 二是理论与实践并重