本书从基础理论出发，深入浅出地阐述AI智能体的定义、起源、发展及其在众多领域的应用场景，详细讲解智能体的基础理论架构，包括感知与交互、决策与规划、知识表示与管理等核心技术模块，并结合实际案例，帮助读者理解智能体的智能特性。本书不仅涵盖智能体的基础理论，还深入探讨智能体的技术架构，为读者展示智能体开发的全貌。从感知与交互

本书系统讲解信息架构与交互设计全流程。全书覆盖研究、策略、设计、实施、管理与实践案例，从信息架构起源、定义、三要素等基础理论讲起，梳理交互设计发展、目标与流程，详解市场调研、用户研究、商业模型等设计方法，深入阐述内容分析、信息架构设计、Web与移动端浏览结构布局，新增可用性测试全流程与方法，还包含信息架构管理及完整实战

本书系统地介绍了具身智能领域的核心概念、关键技术与实践方法，围绕“几何空间、语义空间、决策空间、本体空间”四大空间展开，内容涵盖从基础几何建模到深度感知、从强化学习到大模型智能体、从运动学与操控到复杂任务规划、世界模型与仿真现实迁移等模块。教材既注重理论讲解，又配备大量习题与答案，强调多模态感知、决策与交互的一体化整合

本书秉持“懂中文就能读懂”的写作理念，兼具趣味性与实用性，是读者系统认知并驾驭人工智能的理想起点。本书基于原理和应用两个维度展开。在原理层面，本书完全避开了晦涩难懂的数学公式和技术实现过程，通过类比故事的方式讲解人工智能的技术逻辑。从水果分拣还原感知机的起源，到用山间迷雾下坡演示梯度下降算法，再到通过外国人学汉字的视角

本书系统介绍智能计算与数据分析和可视化的核心知识体系，涵盖人工智能、大模型、大数据技术等基础理论。讲解数据获取、清洗加工、数据库操作等数据处理全流程；介绍利用Excel、Access、Tableau和FineBI等工具软件开展描述性统计、预测分析与可视化实践的方法，然后解析回归分析、决策树、神经网络等机器学习算法原理与

本书开创性地采用系统工程方法来研究人工智能(AI)，涵盖架构原则以及AI功能的开发和部署。大多数关于人工智能的书籍都专注于单个功能构建模块，如机器学习或人机协作，而本书则采用更全面的方法，从系统工程的角度解决人工智能问题。本书的核心是“人才-过程-技术”三位一体，这对人工智能产品和服务的成功开发、设计和部署至关重要。

受到人类感觉系统的启发具有更好生物信号兼容性、反馈功能的人造神经被提出，它旨在构建一种新形态的人工神经形态系统。尽管对这种新型人造神经系统及其应用的研究尚处于早期阶段，但是其神经信号兼容性好、柔性和具备反馈调节等优势都满足了新一代人造神经系统开发的需求。从生物兼容性上来说，这种新型的人造神经系统需要能够兼容并模拟生物信

本书围绕经典计算范式与新兴计算范式两方面对新兴前沿计算技术的发展态势进行研究，对比分析各国的相关战略和政策，梳理当下经典范式计算技术体系发展阶段及其存在的物理极限和种种问题，认为在该范式下计算技术终将“放下器件微缩，步入三维集成”。现在业界一方面通过系统工艺协同优化设计、3D集成和异构集成等多维度创新，以应对单纯器件微

本书以“超级提示词”为核心，系统阐述了其在大语言模型时代的重要意义、理论基础、设计方法和应用场景。本书首先从算力暴涨带来的“冗余红利”入手，探讨了超级提示词产生的背景和意义。接着，详细阐述了提示词从直觉式到自动化阶段的进化过程，其中第五阶段的AFP架构提示词对应超级提示词。然后，还介绍了AFP架构与双对抗引擎的设计原理

全书共11个学习单元，主要内容包括人工智能概述、人工智能生态、人工智能软/硬件平台、机器学习、人工神经网络与深度学习、计算机视觉、自然语言处理、大语言模型与AIGC、智能体与机器人、“人工智能＋”行业和人工智能的挑战与未来。