本书旨在构建“核心基础-经典网络-前沿进展”三级知识体系，核心基础包括深度学习的框架、数学基础、基本神经网络、性能评估等，经典网络包括卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、变分自编码器(VAE)、Transformer等经典架构，更独辟蹊径，深入探讨预训练大模型、扩散模型、生成对抗网络(GAN)、YOLO网络等前沿主题，确保教材内容的先进性与前瞻性。