本书从供应链管理入手，在物流系统分析、物流系统规划、物流系统控制、物流系统评估、物流系统预测、物流系统决策、物流信息管理、物流运输、物流配送、仓储与库存管理等方面进行了案例挑选;针对我国高校开设物流专业的特点，以及具有不同物流特征的行业与领域，选择了汽车、快递、零售、生鲜、家电、医药等方面的经典案例:另外，对在物流方面

本书较为系统地介绍商业信用扩张带来的供应链金融问题，主要包括四部分内容。第一部分为债权流转管理模式，对应收账款管理政策进行梳理，提出一种化债融资的综合管理模式—应收账款债权流转管理模式。第二部分为债务抵付清算优化，主要分析债权流转管理模式下的债务抵付优化问题，提出一种基于正/逆向债务链的优化方法。第三部分为债务抵付结算

本书共10章,具体内容如下:第1章为绪论,主要介绍即时配送问题的研究进展、数学建模及计算建模;第2章为基于启发式规则与监督学习的路径规划;第3章为基于贪婪迭代与端到端学习的随机路径规划,主要介绍确定和不确定场景下的路径规划方法;第4章为基于图神经网络与后悔值的订单指派;第5章为基于多调度规则与监督学习的订单指派;第6章

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《应急物流规划》基于应急规划理论，对作为规划核心的应急预案体系展开详述，进一步聚焦从应急准备、响应至恢复重建的全过程应急物流规划，包括应急需求预测、选址—储备—调配规划，以及综合评价等。全书结构清晰、设计科学、逻辑严谨、内容翔实，从理论体系到方法实践，助力读者扎实掌握应急物流规划基础理论与方法前沿，从而全面提升应急规划

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本书是高等学校物流管理与工程专业的基础课程教材之一。全书共有3篇13章。主要内容包括：第1篇（第1-第2章）介绍现代物流理念和国内外物流发展动态和趋势；第2篇（第3-第9章）介绍物流系统各子系统的特点、作业流程与组织管理方法，运输、仓储、配送方案的优化求解，物流信息技术及物联网的应用；第3篇（第10-第13章）介绍物流

本教材紧跟物流业的发展前沿，以先进的理念和行业案例为基础，系统阐述了现代仓储与配送概述、现代仓储与配送规划、现代仓储与配送设施设备、仓储操作业务管理、仓储商务管理、特殊物品保管和仓储安全管理、配送作业管理、配送运营管理、仓储配送成本与绩效管理等内容。同时，在适应经济和技术的新变化，紧密结合当前数字化、人工智能等技术的应

本书主要讲解智能供应链领域的数据科学知识与行业实践案例，涵盖了数据科学的理论基础，并通过实际案例具体介绍如何运用数据科学方法解决企业遇到的问题。