智慧物流与供应链管理(第2版)(高等学校经济管理类主干课程教材)
定 价:59 元
丛书名:高等学校经济管理类主干课程教材
- 作者:刘伟华 李波 彭岩
- 出版时间:2026/8/1
- ISBN:9787300349527
- 出 版 社:中国人民大学出版社
- 中图法分类:F252.1-39
- 页码:396
- 纸张:
- 版次:2
- 开本:16
-
商品库位:
本书系统阐述智慧物流与供应链管理的理论体系、技术框架与运作实践,全书分为基础理论、技术与设备、运作创新、应用案例四篇,共13章。第1至3章介绍智慧物流与供应链的概念内涵、系统与运行机理;第4至7章阐述链接技术、计算技术、决策技术及相关的智能设备;第8至10章探讨运作模式、创新方法和新兴模式;第11至13章以本土化案例展示中国企业的实践探索,其中第13章以京东物流杯大赛赛题及全国大学生物流设计大赛为基础,设计面向企业实战的课程大作业,提升学生实践操作能力。<br>第2版修订充分融入党的二十大以来党和国家关于智慧物流与供应链管理的重要论述与战略要求;全面更新教学案例,展现中国智慧物流与供应链管理实践的重要成就;补充大模型、具身智能等人工智能前沿技术对行业的影响等内容,丰富了知识体系。<br><br>
刘伟华 天津大学管理与经济学部运营与供应链管理系主任、讲席教授、博士生导师,国家级青年人才计划入选者,连续入选斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单和中国高被引学者榜单。兼任中国物流学会副会长,教育部高等学校物流管理与工程类专业教学指导委员会委员兼青年工作组组长,全国物流标准化技术委员会委员,IEEE智能制造标准委员会委员,国家社会科学基金重大项目首席专家。主持3项国家社会科学基金重大项目等课题,出版教材和专著15部,担任Decision Sciences等多个国际权威学术期刊副主编和编委,担任国家级一流本科课程和国家级一流本科专业负责人。<br>李 波 天津大学管理与经济学部教授、博士生导师。国家社会科学基金重大项目首席专家,入选教育部 “新世纪优秀人才支持计划”。研究方向为数智化转型下的供应链管理、运营管理与智能调度优化等。主持多项国家、教育部基金项目,近五年在国内外期刊发表论文50多篇,主编多部教材。<br>彭 岩 天津大学管理与经济学部副教授 (已退休),管理学博士。从事物流与供应链管理领域教学、科研多年,主持和参与完成多项科技部、国家自然科学基金及企业委托项目,发表论文10余篇。<br>
目录<br>第 1 章 智慧物流与智慧供应链概论<br>1.1 智慧物流与智慧供应链的概念<br>1.2 智慧物流与智慧供应链的特点<br>1.3 智慧物流与智慧供应链的关系<br>1.4 构建智慧物流与智慧供应链系统的意义<br>1.5 智慧物流与智慧供应链的发展<br>第 2 章 智慧物流系统与智慧供应链系统<br>2.1 智慧物流系统的层次架构<br>2.2 智慧物流系统的功能与特征<br>2.3 智慧物流系统的组成<br>2.4 智慧供应链系统的协同与层次结构<br>2.5 智慧供应链系统的协同功能与组成<br>第 3 章 智慧物流与供应链的运行机理<br>3.1 智慧物流与供应链的运行机制<br>3.2 智慧物流与供应链的组织管理机制<br>3.3 智慧物流与供应链的创新机制<br>3.4 智慧物流与供应链的风险机制<br>第 4 章 支撑智慧物流与供应链的关键技术 —— 链接技术<br>4.1 物联网及其在智慧物流与供应链中的应用<br>4.2 移动通信技术及其在智慧物流与供应链中的应用<br>第 5 章 支撑智慧物流与供应链的关键技术 —— 计算技术<br>5.1 智能优化算法及其在智慧物流与供应链中的应用<br>5.2 大模型及其在智慧物流与供应链中的应用<br>5.3 云计算及其在智慧物流与供应链中的应用<br>5.4 大数据技术及其在智慧物流与供应链中的应用<br>第 6 章 支撑智慧物流与供应链的关键技术 —— 决策技术<br>6.1 区块链及其在智慧物流与供应链中的应用<br>6.2 人工智能及其在智慧物流与供应链中的应用<br>第 7 章 支撑智慧物流与供应链的智能设备<br>7.1 物流无人化<br>7.2 无人机<br>7.3 无人车<br>7.4 无人仓<br>7.5 智慧物流与供应链设备的综合运用<br>第 8 章 智慧物流与供应链管理的运作模式<br>8.1 全球智慧物流与供应链管理的发展现状<br>8.2 农业智慧物流与供应链运作模式<br>8.3 制造业智慧物流与供应链运作模式<br>8.4 新零售智慧物流与供应链运作模式<br>8.5 “走出去” 企业的智慧物流与供应链运作模式<br>第 9 章 智慧物流与供应链管理的创新方法<br>9.1 智慧物流与供应链创新的目标<br>9.2 智慧物流与供应链创新的路径<br>9.3 智慧物流与供应链的技术创新方法<br>9.4 智慧物流与供应链的商业模式创新方法<br>9.5 智慧物流与供应链的制度创新方法<br>9.6 组合创新方式及其比较<br>第 10 章 智慧物流与供应链管理的新兴模式<br>10.1 平台化管理模式<br>10.2 生态圈管理模式<br>10.3 数智化管理模式<br>10.4 透明化管理模式<br>10.5 四种管理模式的对比<br>第 11 章 智能技术在物流与供应链系统中的应用<br>11.1 无人机 / 无人车在物流配送环节的应用<br>11.2 无车承运平台在智慧物流运输环节的应用<br>11.3 智能仓储管理系统在物流仓储环节的应用<br>11.4 智能技术在供应链协同环节的应用<br>11.5 算法与大数据技术在供应链预测中的应用<br>11.6 区块链技术在智慧供应链金融中的应用<br>第 12 章 企业智慧物流与供应链管理实践<br>12.1 京东物流<br>12.2 菜鸟网络<br>12.3 国家电网<br>12.4 联想集团<br>12.5 浙商中拓<br>12.6 中国移动终端公司<br>12.7 多案例比较分析<br>第 13 章 企业智慧物流与供应链管理案例分析<br>案例 1 单级仓网模型搭建与优化方案<br>案例 2 在供应链计划中,分析大单处理对需求预测结果的影响<br>案例 3 A 公司仓储网络优化设计 —— 基于未来三个月需求预测的次日达服务提升方案<br>案例 4 智能仓储排产算法研究<br>案例 5 智能仓储资源配置问题研究<br>案例 6 智能立库场景下的混合调度管理<br>案例 7 一汽物流智慧物流园整车库内管理与优化设计<br><br>