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本书系统地阐述了数据挖掘产生的背景、技术、多种相关方法及具体应用,主要内容包括数据挖掘概述,数据采集、集成与预处理技术,多维数据分析与组织,预测模型研究与应用,关联规则模型及应用,聚类分析方法与应用,粗糙集方法与应用,遗传算法与应用,基于模糊理论的模型与应用,灰色系统理论与方法,基于数据挖掘的知识推理,分类算法与应用。

本书以培养学生解决复杂工程问题能力为出发点，以满足新工科背景下社会对工程技术人才的需求为目标，对计算机控制系统课程的知识体系进行了系统性重构。全书共9章，包括绪论、计算机控制系统信号分析、计算机控制系统数学描述、计算机控制系统的性能分析、数字控制器的模拟化设计方法、数字控制器的离散化设计方法、计算机控制系统状态空间设计

本书立足高等职业院校人才培养需求，同时适用于数据标注行业初级阶段从业者岗前培训。全书以实训为核心，聚焦数据标注岗位核心技能，其内容涵盖文本、图像、音频、视频四大标注类型，采用“任务背景→任务分析→相关知识→任务实施”的实操体例，依托数据堂实训平台设计真实的任务案例。本书弱化理论灌输，强化实战训练，精准对接行业标准与企业

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