本书共包含7章，分别为SuperMapiObjects二次开发概述、快速入门、菜单和工具条功能的实现、地图显示与数据管理、数据管理进阶、空间数据查询和空间分析。本书面向零基础或编程基础较弱的非计算机科学专业出身的读者，所有的内容、习题、练习均是对这类读者设计的。同时，教材的内容也适合GIS基础薄弱的读者，各个小节对功能

本书根据本科生知识能力，基于渐进思想组织内容，分为7章:第1章为测量数据处理C#语言应用基础，第2章为测量数据处理常用类的定义与应用，第3章为测量平差基础类的设计与实现，第4章为水准网平差程序设计与实现，第5章为导线网间接平差程序设计与实现，第6章为GNSS网间接平差程序设计与实现，第7章为空间坐标转换程序设计与实现。

本书介绍了为什么发现并量化数据模式对空间数据分析非常重要。你将学会：在数据问题中应用空间关系。使用栅格和矢量图。使用开源工具和公共数据集为地图增加信息量。使用Python脚本自动化处理地理数据。理解空间数据科学的图形化表现形式，激发好奇心。

本书是河海大学专业基础课程配套教材，根据测绘学的基础知识、基本理论、方法并结合各类专业测量学教学大纲的要求编写。其主要介绍测量学的基本概念、高程测量、角度及距离测量、测量误差基本知识、控制测量、全球卫星定位系统、地形图测绘与应用、摄影测量与遥感等。

本书是测绘类专业数字地形测量学课程教学的实践教材，内容以培养学生解决数字测图复杂工程问题能力为目标，集实验、实习、设计、开发及工程案例为一体，主要内容包括数字地形测量学实验、数字地形测量学实习、大比例尺数字地形图测绘方案设计、测绘仪器和软件、数字地形测量学程序设计及实现、数字测图、无人机测绘、测绘程序设计竞赛等内容。本

全书共分8章，主要内容包括：开放地理科学基础、空间数据基础；几何对象模型与矢量数据处理基础、pandas基础、geopandad基础；栅格数据处理与分析基础；制图与空间数据可视化；网络分析；空间统计分析、空间自相关分析、空间点模式分析；空间变异分析与克里金模型；空间隔离与空间分布动态性分析。 本书可作为高等院校地理信息

本书内容包括：范围、规范性引用文件、术语和定义、编制原则、地图类型、基本要求、地理底图数据要求、政务要素数据内容、地图表达、质量与保密要求、地图输出。

本书内容包括：范围、规范性引用文件、术语和定义、缩略词、工作流程、应急响应、数据获取、数据处理和质量要求、数据分析、成果提供、响应中止、整理和归档。

本书内容包括：范围、规范性引用文件、术语和定义、缩略语、总体要求、主要工作环节、事前成果提供、现场信息获取、事后数据处理、快速应急制图、数据快速传输、成果快速服务。

本书内容包括：范围、规范性引用文件、术语和定义、基本要求、检验流程、检验前准备、抽样程序、检验内容及方法、质量评定、报告编制、资料整理。