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本书主要讨论人工智能时代人类智慧面临的各种挑战和机遇，涉及备受关注的很多相关重要理论和实践问题，主要是人工智能对人类智慧强化、替代和改造带来的“二重性”效应，应对这种挑战的“动脑”和“用心”两种不同思路，作为人类智慧发展新路径的“心脑协同”机制及其在设计、管理、教育等领域的具体应用。本书立足于对人工智能与人类智慧关系的

本书系统阐述强化学习的基本理论、核心方法与典型应用，兼顾基础知识、前沿研究与实践应用。全书分三部分：第一部分“强化学习基础”以马尔可夫决策过程为起点，系统讲解动态规划、函数逼近、值函数与策略梯度等方法，辅以严谨的数学推导与丰富示例，构建坚实的理论体系。第二部分“强化学习研究”聚焦探索与奖励机制、多智能体学习、多目标与多

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