本书共分三部分：第一部分为同步学习指导，提炼每章重点知识，以图表等简明扼要的形式呈现，引导学习者对重点知识的学习掌握；第二部分为应试综合指导，汇总各章所学，针对各种考核题型、内容及重点，引导学习者对所学知识进行系统化梳理；第三部分为有机化学习题及解析。全书共分十三章内容，具体包括：绪论，烷烃和环烷烃，不饱和烃，芳香烃，

本书分为绪论、基础实验、综合与设计性实验及附录四部分，涵盖化学热力学、电化学、化学动力学等领域共30余个实验，全面支持学生从基础训练到科研初步的过渡，适用于化学及相关专业的物理化学实验课程。

本书不仅涵盖了从基础知识到综合应用的全方位内容，还涵盖了从实体实验到虚拟仿真的多元化实践方式，以及从传统教学模式到多媒介融合的教学新形态。

本书以有机化学理论为核心，系统构建从结构到应用的完整框架。内容涵盖烷烃与环烷烃的立体化学特性、烯烃炔烃的加成与聚合反应、芳香烃的亲电取代机理、卤代烃的转化路径，以及醇酚醚的官能团转化、醛酮醌的氧化还原特性、羧酸及其衍生物的酯化与酰胺化反应等核心章节。在内容上力求将有机化学结构原理与生产应用相结合，每章均包括化合物的结构

本书共两册，第一部分基于教育部高等学校化学类专业教学指导委员会教学研究与实践项目“物理化学国外教材的对比研究”，12篇对比研究论文对八套国外教材各版次分章节引入可借鉴和参考的内容。第二部分21篇教学论文汇集了多年来国内专家、学者的物理化学课程和实验教学研究成果，包括教学难点的释析、学科前沿知识的简介、科教融合的实例，人

本书共9章，分别是：无机化学实验、分析化学实验、仪器分析实验、有机化学实验、物理化学实验、化工原理实验、化工专业实验、应化专业实验、教法实验。

本书系统梳理了人工智能在化学领域的最新进展，涵盖人工智能基本方法、以及在分子设计、反应预测、材料筛选等应用。本书分为绪论、分子表示、机器学习算法、神经网络基础、卷积神经网络在化学中的应用、循环神经网络在化学中的应用、图神经网络在化学中的应用七章，深入浅出地介绍了人工智能在化学工程、材料科学以及药物化学中的应用，着重阐述

本书详细介绍了水的结构和性质的基本信息。针对复杂的水结构还未完全刻画清楚水中的氢键以及对水结构的细节特别在解释水的实验数据和性质上还无深刻解释。本书基于常见水溶液体系的拉曼光谱研究，探讨了不同温度、离子、组成等条件下的光谱特征变化，尝试将水结构或性质随各条件变化与水中氢键变化(氢键数增加或减少、氢键增强或减弱)关联，在

本书主要内容包括：详细梳理基团转移聚合方法在国内外的研究现状，呈现其发展脉络；围绕基团转移聚合方法合成的聚山梨酸乙酯展开深入阐述，明晰其特质；深入解析山梨酰胺的基团转移聚合性质；精心制备两种山梨酸酯，并对其成膜后的性能进行深度挖掘与研究。本书可为基团转移聚合技术的进一步发展及相关材料应用拓展奠定坚实基础，是相关领域研究

本书以现代工业催化技术使用的催化剂与催化反应为起点，以多相催化为主，介绍了催化作用的基本概念；对各类催化剂的组成结构及催化作用机理进行了系统的分析和论述，并对各类催化剂中的代表案例进行剖析，使读者掌握催化剂和催化作用基本理论，同时知道如何运用这些基本知识解决实际问题。