本书内容包括绪论、误差的性质及其描述、数据处理、测量不确定度的评定等核心模块，既体现理论深度，又突出工程实践导向，符合职业技能鉴定对技术人员“理论扎实、技能过硬”的双重要求，具有鲜明的特色。书稿从基础定义到复杂算法逐步递进，辅以公式推导流程图、数据修正步骤分解图等可视化工具，显著提升复杂内容的理解效率。

本书围绕时间序列数据挖掘中的“表示”与“分类”展开研究。在时间序列表示方面，探讨符号化表示及基于符号化的度量方法，兼顾数据压缩与特征保留；在shapelets发现上，通过关键点检测挖掘具有判别性的局部子序列；还将shapelets应用于早期分类，在数据观测不完全时实现精准早分类；针对一元和多元时间序列分类，分别研究间隔

本书共分9章，第1-5章是概率论部分，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极值定理；第6-9章是数理统计部分，内容包括数理统计的基本概念、参数估计、假设检验及回归分析。各章节均配有习题，并在书末附有参考答案和三个附录(数学建模及大学生数学建模经验简介、概率论

本书系统介绍了博弈论的核心理论与实战策略，涵盖从基础概念到前沿应用的全方位内容。书中通过囚徒困境、纳什均衡、智猪博弈等经典模型，揭示理性决策者在冲突与合作中的策略选择规律，并结合重复博弈、混合策略等理论，解析如何实现利益优化与风险规避。内容兼顾学术严谨性与可读性，既包含严密的数学推导，又融入商业谈判、资源分配等现实案例

本书对马科维茨的模型进行了深刻的分析，并比较全面地介绍了各种推广和最新进展，其中包括模型在协方差矩阵降秩、实务中要求的各种约束条件、交易成本、资产收益不满足正态分布等情形下的变化，还包括各种风险度量下模型的求解、效用理论和效用最优化、多阶段动态模型和多目标优化模型等。本书还介绍了求解最优资产组合问题的各种经典算法和一些

本书涉及：随机事件与概率、一维二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计、参数估计相关知识点，练习题及答案解析。

本书以线性规划与单纯形法为主线，系统地阐述了线性规划对偶理论和灵敏度分析、整数规划、图与网络优化、运输问题和动态规划，同时介绍了非线性规划基础。全书共8章，每章结尾都配有一定数量的习题，可供读者自学或复习只用，是一本运筹学的入门教材。本书着重介绍运筹学的基本原理和方法，注重结合经济管理专业实际，具有一定的深度和广度，可

概率论与数理统计

本书根据髙等学校经济类、管理类以及理工科类（非数学专业）概率论与数理统计课程的教学大纲，结合作者多年的教学实践经验编写而成。主要内容分为两部分：第一部分概率论，包括随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；第二部分数理统计，包括数理统计的基础知识、参数估计

本书主要内容包括线性规划、运输规划、整数规划、目标规划、动态规划、图与网络优化、网络计划技术、非线性规划、存储论、排队论、决策分析等。本书的编写充分考虑了智能算法和大数据为运筹学的应用与发展带来的机遇与挑战，增加了教学案例和应用程序部分，在相关章节详细介绍了Excel和运筹优化求解器在优化中的应用。