本书构建了“基础理论—核心方法—高级应用”的递进式体系。基础理论模块聚焦 统计学核心原理，涵盖描述性统计分析、抽样分布与统计推断等基础内容，奠定方法论基 础。核心方法模块深入解析变量之间的独立性分析、非参数统计、相关与回归分析等关 键方法，通过阶梯式案例设计，实现从单一变量分析到复杂系统研究的能力进阶。高级 应用模块结

该书系统收录了全国和各省、自治区、直辖市2024年经济、社会各方面的统计数据，以及多个重要历史年份和近年全国主要统计数据，是一部全面反映中华人民共和国经济和社会发展情况的资料性年刊。

本书共九章，以Python语言为工具载体，实现统计学原理与数据分析技术的深度融合。教材开篇从统计学基本概念入手，引导读者理解数据本质与统计思维，并配套Python环境搭建与基础操作教学，为后续分析奠定技术基础。第二至四章聚焦数据全生命周期管理，涵盖数据收集方法、整理技术及可视化表达，通过numpy、pandas等模块实

本书共23章,分为3篇:理念篇、基础篇和进阶篇。其中,理念篇从探索式数据分析及可视化的通用基础理论出发,介绍相关的原理、技术、方法和过程,帮助读者理解可视化分析的思想理念,以便在可视化分析中践行这些理念;基础篇按照SAS可视化分析的方法论,对数据访问与准备、描述性分析对象与诊断性分析对象、报表设计与支持、报表内容与交互

本书是“十四五”职业教育国家规划教材，也是高等职业教育财经商贸类专业基础课“经典传承务本维新”系列新形态一体化教材。本书历经六次修订，始终把学生的统计应用能力培养放在核心地位，注重教材的针对性、应用性和实践性。书中运用“问题思考”的方式引导学生学习课程理论知识；运用“知识自测”的方式加强理论与实践的有机结合；运用“案例

本书是一本基于R实现全部例题计算和分析的统计学教材，书中例题解答给出了详细的R代码和结果。全书共11章，包括数据的描述性分析方法、推断方法以及常用的一些统计方法等，附录介绍了自助法置信区间的原理和应用。本书可作为高等院校统计学专业本科生的基础课程教材，也可作为经济管理类专业及部分理、工、农、林、医、药等专业的统计学教材

本书共九章，包括总论、统计调查、统计整理、统计指标、数据分布特征的描述、统计指数、时间数列、相关分析与回归分析、统计综合分析。本书既可以作为高职院校市场营销、电子商务、国际经济与贸易、现代物流管理及其他经管类专业的核心课教材，又可以作为非经管类专业通识课教材，还适用于成人教育、企业员工培训。

本书共12章，内容全面覆盖了描述统计、推断统计、非参数统计及一系列常用的统计方法，且在附录中精心整理了SPSS和Excel的常用函数，以供读者随时查阅。第1章作为开篇，首先介绍了统计学的基本概念、应用领域以及数据的获取方式，同时阐明了统计与计算机技术的紧密结合。第2章至第4章则聚焦于数据的展示与描述，通过图表、统计量以

本书以半监督或不平衡分类为研究对象，基于自然近邻的理论，对半监督自标记方法和不平衡数据过抽样方法进行研究。研究内容主要围绕着半监督自标记方法中的误标记问题和解决不平数据过抽样方法中的噪声生成问题展开。针对半监督自标记方法中的误标记问题，本书首先提出了一种基于密度峰值和可扩展的局部噪声过滤器的半监督自训练方法STDPNF

本书内容包括：高质量发展统计监测那些事儿、社会消费品零售总额那些事儿、保障统计数据质量的“五大锦囊”、主要畜禽监测调查名词解释大放送、请查收PMI的使用指南等。