本书共九章，以Python语言为工具载体，实现统计学原理与数据分析技术的深度融合。教材开篇从统计学基本概念入手，引导读者理解数据本质与统计思维，并配套Python环境搭建与基础操作教学，为后续分析奠定技术基础。第二至四章聚焦数据全生命周期管理，涵盖数据收集方法、整理技术及可视化表达，通过numpy、pandas等模块实现数据清洗、抽样与频数分布的自动化处理。第五至九章进入统计推断核心领域，从概率论基础延伸至参数估计、假设检验、方差分析，最终落脚于相关分析与线性回归建模，构建了“描述统计→概率框架→推断统计→回归应用”的完整逻辑链。