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本书以美国航空航天局大量的档案资料和美国登月宇航员撰写的纪实为基础,简洁、完整地讲述了美国的登月历程和未来发展,填补了国内在美国登月简史方面的空白。具体内容包括美苏太空竞赛、墨丘利上天计划、双子星座过渡计划、阿波罗登月计划和阿尔忒弥斯重返月球计划。本书的最后一章简要介绍了中国、俄罗斯、印度等国正在实施的登月计划。本书在

院士爷爷给孩子讲航天系列图书是一套面向儿童的航天科普读物，内容浅显易懂，共包含四册，分别为《揭秘飞天家族火箭》《太空上的家园空间站》《天上的信使人造卫星》《星际拜访者探测器》。翻开《院士爷爷给孩子讲航天：星际拜访者探测器》，带读者开启精彩的星际之旅！从嫦娥探月、天问火星探测，到拜访水星、金星，再到奔赴木星、土星等更远天

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本书主要介绍无人机智慧城市应用及应用过程中可能面临的性能需求及安全挑战，具体包括无人机平台感知、机器学习、通信协议、信息安全、物联网、系统综述等内容，重点阐述结合智慧农业和海岸线监测案例开展的针对性分析以及基于无人机智能应用为智慧城市构建设计的方案。

本书围绕航空装备健康管理标准体系展开系统性研究，全面梳理了国内外权威组织机构中与健康管理相关的现行标准与规范。书中分析了健康管理使用场景、架构特点、系统研制及技术体系对标准的需求，提出了标准体系构建原则与典型架构。同时，结合工程实践，本书为需求论证、工程研制及使用维护等不同阶段的标准应用提供了具体方案与实施路径。 本书

无人机雷达对抗是最前线的较量，是典型的道高一尺，魔高一丈的攻防博弈。其核心在于无人机一方利用技术隐藏自己、干扰对手，而反制方则想尽办法发现、欺骗并摧毁无人机。防御方不仅要部署专门的反无人机雷达，还需将雷达与光电、声学等多种传感器联网，进攻方则不断通过隐身、超表面干扰和抵近隐蔽起飞等方式，挑战探测体系的极限。 未来趋势与

本书着眼推动无人机智能化作战发展，以深度强化学习为理论方法，采用"理论方法+技术实现+实例教程"递进式思路，对无人机智能决策技术进行了研究，重点包括深度强化学习基础理论与算法、深度强化学习技术框架、基于深度强化学习的无人机路径规划、基于强化学习的无人机空战智能决策等问题。本书可作为无人机作战技术与指挥及相关专业的本科生

本书分为两部分，分别为化学推进剂的能量最小化性能计算和固体火箭发动机性能预测与内弹道设计。主要内容包括推进剂选择的过程、化学势、质量守恒、迭代方程、热力学导数、热力学数据、火箭的理论性能、平衡压力分析、增量分析等。