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本书系统地介绍了数据库技术的基础知识、openGauss数据库的理论和应用实践。全书共分为8章，内容涵盖了数据库的基本概念、关系数据库理论、关系数据库标准语言SQL、openGauss数据库安全、openGauss数据库备份与恢复、openGauss事务处理、openGauss数据库设计等多方面。为方便读者更好地掌握o

本书以操作系统Pintos为核心实验载体，辅以Linux进程与线程管理实验，构建了循序渐进的操作系统实验教学体系。Pintos适配80x86架构，代码简洁、注释详实，功能实现与Linux高度契合，是高校操作系统教学的优质工具，本书源码采用约翰斯·霍普金斯大学优化版本，并对原生高难度实验代码进行补充完善，大幅降低学习实操

本书邀请MLA2023-2024的部分专家以综述的形式介绍机器学习领域的研究进展，内容涉及到在线集成学习、城市计算、大模型检索增强、关于人工智能大模型的探讨、基于扩散模型的序列决策综述、深度图像生成与检测、自适应环境变化的机器学习方法初探，同时介绍了机器学习在城市计算等中的应用，代表了国内机器学习最新的研究进展。

本书从计算机现实技术的基础概念出发，依次深入探讨虚拟现实技术(VR)的场景应用与实践落地、增强现实技术(AR)的创新路径与行业赋能、混合现实技术(MR)的跨领域融合、图谱技术的支撑逻辑与赋能价值等核心内容，并结合技术发展现状展望未来演进趋势，旨在推动计算机现实技术的规范化应用与创新发展，满足数字经济时代各行业对沉浸式技

本书从工业机器人概述切入，系统涵盖工业机器人的机械结构、运动学与动力学、传感系统、控制系统等内容，并详细讲解机器人语言与编程、工业机器人的典型应用等关键技术。本书以高校智能制造类专业课程教学大纲为编写依据，结合现代智能制造产业发展特性，兼顾理论系统性与实操针对性构建内容体系。

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本书主要内容涵盖人工智能基础理论、机器学习核心算法、深度学习架构与训练、自然语言处理技术、计算机视觉原理与应用、强化学习机制与策略、智能推荐系统设计、多智能体协同方法、人工智能伦理与法律规范、人工智能的行业应用。

全书共13章，从程序设计的基本概念入手，系统介绍Python的变量与数据类型、顺序结构、选择结构、循环结构等核心语法；随后深入讲解列表、元组、字符串、字典、集合等常用组合数据类型；在学生掌握基础语法体系后，进一步介绍函数、面向对象程序设计、异常处理、文件操作及Python标准库与第三方库应用等内容，帮助学生初步具备程序

本书选取全球50个具有代表性的主权国家作为评估样本，通过援引国际电信联盟、经合组织等权威机构的数据来勾勒各国的制度底座与安全现状，同时前瞻性地开展了覆盖全球的大规模民意调查，构建了一套客观维度与主观感知互为印证的立体评价框架。