本书共含十个核心单元：引言篇以生活化场景解释AI的社会价值与学习路径；第1章“数学基础”精选线性代数、概率统计与优化的最小必需集合，用披萨定价预测、外卖路径规划等案例串联知识点；第2章“Python工具箱”覆盖Conda与Jupyter的高效环境搭建与数据脚手架；第3章“计算机视觉”以OpenCV/CNN的轻量实验实现

本书系统阐述人工智能核心内容，以信息与计算机基础为铺垫，逐步深入讲解人工智能定义、发展历程、关键技术及应用领域。涵盖人工智能与云计算、大数据等新兴数字技术的关联，聚焦大模型、智能体、具身智能等前沿方向，详解AIGC应用实践与AI智能办公场景，同时探讨人工智能伦理问题与解决方案。全书兼顾理论体系与实战案例，辅以小结与习题

本书架构严谨，共设12章，形成了覆盖数字时代必备能力的完整教学闭环。内容既囊括计算机发展概述、计算机系统组成等筑牢学科认知的基础模块，又深入讲解Windows11操作系统实操、WPS文字处理、电子表格、演示文稿等核心办公技能；既聚焦WPS移动办公、云端协同等数字化办公新范式，又涵盖网络技术基础、算法与数据结构及程序设计

本书全面介绍了人工智能技术的核心概念、算法原理和应用场景，旨在帮助读者深入了解人工智能领域的基础知识和前沿技术。通过系统性的讲解，读者将对人工智能的内涵、起源和发展历程有全面的了解，并了解到人工智能学科的体系结构和应用领域。本书重点介绍了机器学习算法和深度学习算法，包括回归算法、决策树与随机森林、朴素贝叶斯、支持向量机

本书系统构建了智能科学技术学科的知识体系，包括基础理论、关键技术和智能系统工程三个部分。基础理论部分深入剖析计算机科学、人工智能、认知科学和控制科学的核心原理；关键技术部分聚焦感知与交互、决策与认知及执行与行为等核心环节；智能系统工程部分探讨算力、机器伦理和智能社会。三个部分形成从理论到技术再到工程的完整认知链条，符合

Skills是AI的专业能力包，通过简化复杂的工作流程和自动化任务，帮助用户提升效率。通过Skills，AI能够快速执行任务、理解需求，并提供精准解决方案，打破传统提示词的限制，助力数字化转型。 本书详细介绍了如何利用Skills提升工作效率和智能化程度。书中首先阐述了AI技能的基本概念，并解释了如何通过Skills将

本书以本科人工智能通识“应用导向易落地”编写范式为核心，紧扣“AI基础认知-AI应用能力-AI创新实践-AI信息素养”四篇模块化架构，兼顾知识性、实操性与素养培育，符合通识教育定位。

全书共分6个章节，主要包括人工智能的发展史、人工智能原理与实现、人工智能的研究领域、人工智能的应用场景、AIGC实践、人工智能伦理等内容。本书立足零基础入门，全书无复杂公式与艰深推导，内容兼顾基础性与前沿性，全面地讲解人工智能的基础理论、核心技术与前沿应用。理论结合实践，教学案例鲜活贴近实际应用，实操内容简单易上手，每

本书以113个关键对话为引，从认知、职业、商业到文明，层层递进拆解AI时代的生存与进化逻辑。全书打破“AI取代人类”的焦虑叙事，重新定义人与工具的关系：从认知重启、关系重构，到个体职业进化、行业深度赋能，再到组织、社会与文明的未来，探讨如何驾驭而非被技术裹挟。书中覆盖内容创作、流量变现、商业实战等多元场景，既剖析AI在

本书面向职业院校学生及企业培训人员，旨在培养智能时代兼具理论基础与实践能力的复合型人才。全书构建了“理论-工具-伦理”三维能力培养体系，内容涵盖AI基础认知、应用技能及安全伦理三大模块。其中，第四、五章聚焦视听类专业需求，深入讲解AI文案、绘画、视频、音乐及数字人等制作技巧；其余章节适用于大部分专业通识教育。