本书主要介绍最优控制设计及应用，内容包括：最优控制器设计，不可测扰动补偿器设计和可测扰动前馈控制器设计；多变量耦合系统解耦设计和多约束系统最优控制设计；最优控制应用方式和原则，以及最优控制在循环流化床锅炉控制系统和空间飞行器控制系统中的应用。本书提供的最优控制算法简单，物理概念清晰，适合工程应用，可以作为控制系统设计专

本书以线性系统为研究对象，对线性系统的时域理论进行了全面的论述。主要内容包括系统的数学描述、线性系统的运动分析、线性系统的能控性和能观测性、传递函数矩阵的状态空间实现、系统运动的稳定性、线性系统的状态反馈与状态观测器等。

本书主要介绍分布参数系统迭代学习控制的收敛性分析与设计方法，内容包括传统和非传统条件下分布参数系统迭代学习控制的控制器设计和收敛性分析理论。本书由三部分组成，第一部分概述了近年以来分布参数系统迭代学习控制的研究现状和基本方法。第二部分对分布参数系统迭代学习控制进行了深入探讨，包括新的学习控制算法的设计，非线性、时滞、广

本书主要阐述了现代控制理论的基本知识和分析设计方法，全书共9章，重点介绍了控制系统状态空间描述、系统定量分析(状态方程的解)、系统的定性分析(可控性、可观性、李雅普诺夫稳定性)、系统的综合(状态反控制馈与状态观测器)、离散系统分析、非线性系统分析以及最优控制等内容。

本书通过通俗易懂的方式，引导读者掌握模式识别的核心概念，摒弃传统教材中复杂的公式和抽象理论，借助日常生活中的实例，将模式识别的原理直观地展现给读者，使其在轻松阅读中深入理解并掌握这门学科。此外，本书精心选取了大量贴近实际的案例和应用场景，生动展示了模式识别在解决现实问题中的应用价值。通过这种理论与实践紧密结合的讲解方式

本书为全国电力行业十四五规划教材。本书是针对应用型本科及各类成人高等教育而编写的。为了简单明了地表述现代控制理论的基本概念，本书仅以线性定常系统作为讨论对象。本书主要介绍了线性控制系统的状态空间描述、线性控制系统的状态空间分析、线性控制系统的能控性和能观性、控制系统的稳定性分析以及状态反馈和状态观测器。本书可作为自动化

本书为电力行业“十四五”规划教材。本书从一个最简单的水果识别的例子开始，引出最近邻法和最小距离分类法，用最简单的方法进行分类原理说明，之后展开模式识别算法的讲解，主要包括贝叶斯决策方法、近邻法、线性判决方法、非线性判决方法、聚类分析、特征选择与提取、神经网络、支持向量机、深度学习。

本书是由美国数学家诺伯特·维纳于1950年出版的著作，旨在将控制论的理论框架应用于社会科学领域。本书以技术为切入点，逐渐将视角扩大到文化、社会等各个领域，全书共11章。本书首先系统地介绍了控制论的基本原理，包括反馈机制、信息传输与处理、系统稳定性与最优控制等核心概念；其次，将控制论的理论工具应用于社会分析

本书是由美国数学家诺伯特·维纳于1948年首次出版的著作，被公认为控制论诞生的标志，并为这一新兴学科奠定了坚实的理论基础。本书由维纳于1961年修订。维纳以统一的数学观点深入探讨了通信、计算机和人类思维活动之间的内在联系，全书共10章，详细讨论了时间序列的统计力学、信息与通信的理论基础、反馈系统的稳定性、

本教材详细介绍基于状态空间模型的线性系统分析和综合、最优控制、鲁棒控制等，并深入阐述了基于状态空间模型的线性系统分析与综合方法。同时，本教材特别强调将状态空间控制理论与实际工程问题紧密结合，力求以浅显易懂的方式，将理论与实践相结合，从实际问题出发，引出研究的问题、概念和方法。