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本教材依托校企合作平台，结合汽车企业典型的工作任务，按照课程内容与职业标准对接、教学过程与生产过程对接的要求，将课程内容进行了有机整合、序化，设计8个学习模块内容（包括汽车底盘电控技术、电控液力自动变速器、无级变速器与双离合器变速器、汽车车辆稳定控制系统转向控制系统、汽车电控悬架系统、汽车驾驶辅助系统、汽车线控底盘系统

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本书系统梳理了自动驾驶的核心技术框架，并以开源游戏SuperTuxKart为基础开发了一套虚拟环境，让读者可以跟随书中的理论讲解和配套的开源代码，零成本上手实战，在充满趣味性的赛车游戏中快速掌握和深刻理解自动驾驶算法的知识。本书内容包括自动驾驶的定义、技术发展历程以及主流技术架构；基础环境构建，打造端到端自动驾驶大模型

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本书围绕城市交通信号控制难题，综合运用智能计算与深度强化学习技术展开介绍。开篇阐述了交通拥堵现状及智能交通系统发展背景，梳理了交通信号控制技术的研究现状。接着针对多交叉口信号协同控制，提出半分布式三层框架及相应优化模型与算法；针对传统车流动力学建模局限，引入单智能体深度强化学习方法，创新动作空间、奖励函数等；针对多交叉

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教材从实用的角度出发，系统全面地介绍了传统汽车、新能源汽车和智能网联汽车的代表性传感器的作用、结构、工作原理、检测方法及拆装步骤等内容。涵盖讲解拆装检测电阻式压力传感器、霍尔传感器、驱动电机传感器、电池温度传感器、环境感知传感器等工作任务，确保了教材能够覆盖汽车传感器的各个方面，满足不同学习者的需求。全书以项目任务的体