鉴于以往研究在利用实际数据挖掘跟驰行为复杂性及多因素构建精准模型方面的不足，以真实的车辆轨迹数据作为研究基础，主要介绍了跟驰数据筛选与降噪方法及跟驰特性分析、基于车头间距与前车速度影响的跟驰模型构建、基于跟驰临界车头间距阈值约束的跟驰模型构建、基于驾驶人碰撞敏感性量化指标的跟驰模型构建、基于长短期记忆神经网络的混合驱动

本书分为五大章，第一章走近道路交通事故，主要从交通事故的构成要素、分类等方面展开论述；第二章解读事故处理流程，主要从自行协商、报警处理等方面予以论述；第三章推广快处快赔模式，主要从快处快赔概述、线上快处快赔等方面予以论述；第四章解决交通事故纠纷，主要从道路交通事故纠纷、纠纷的聚焦点等方面予以论述；第五章评析常见事故案例

本书系统分析了2023年全国、区域、主要通道和典型城市群高速公路货物运输情况，给出了不同空间范围下高速公路货车流量、货运量、货车车型结构、平均行驶距离等指标变化特征。本报告可为各级交通运输管理部门、宏观决策部门了解和掌握高速公路货物运输情况提供参考，为高速公路规划设计、建设、管理、养护和运营提供决策支持。

本书介绍出租车轨迹数据的理论基础、数据处理、出租车时空分布特征分析、出行行为建模及预测、供需平衡优化和交通网络稳定性研究等多个方面的内容。在出租车与地铁等多模式出行的优化与调控方面，通过实证案例展示利用数据驱动方法提升出行效率、优化资源配置的方法，可为绿色交通体系的构建提供参考。

本书系统梳理了交通控制技术的演进、应用现状及前沿实践，探讨了交通AI控制在实际应用中的挑战与方法。第1～4章从交通控制起源到三次技术革命，剖析当前业务、数据、网络与应用现状，展望产业机遇与挑战。第5～8章探讨视图AI在交通视频分析中的技术架构与应用、存量检测器数据质量，以及对配时参数的合理性诊断。第9～12章介绍交通网

本书共分为上、中、下三篇，其中上篇为交通工程安全设施设计，主要涵盖交通标志、标线、护栏、其他安全设施设计及常用软件示范；中篇为交通工程机电设施设计，主要涵盖监控、收费、通信、照明及隧道机电的设施设计；下篇为交通工程服务设施设计，主要涵盖服务区设计和紧急救援系统设计。

碾压是填筑型基础设施的主要施工过程。本书以工程应用为背景，给出了智能建设的实际应用案例——智能压实。从智能建设基本特征即“感知，分析，决策，执行”的角度出发，系统地介绍了填筑类工程智能施工中的智能压实技术，包括碾压的基础知识，智能压实的基础理论，压实质量控制指标与控制要素，现场实施要点，智能压实技术的拓展应用等。

本书内容包括交通特性、交通调查、交通流理论、通行能力分析、交通规划、交通安全、交通管理、道路交通环境等多个核心板块。同时,还融入了自动驾驶、交通大数据等最新的研究成果和前沿技术。

高速公路应急救援员专业能力评价教材由交通运输部职业资格中心组织编写,分为基础知识和专业实务两册。本书为基础知识册,共十二章,主要包含职业与职业道德基本知识、高速公路应急救援概论、高速公路应急救援装备基础知识、高速公路应急救援组织、危险化学品基础知识、心理健康、安全生产管理、法律法规知识等内容。该套教材不仅可作为高速公路

本书主要内容包括：驾驶识别，涉及边缘检测、车道线检测、车道识别等；移动物体识别，涉及光流法检测接近物体的方法；立体摄像头识别，介绍了立体视觉在深度估计和三维重建中的应用；模式识别，探讨了机器学习和深度学习在图像识别中的应用与实现方法。