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点击返回 当前位置:首页 > 中图法 【TP1 自动化基础理论】 分类索引
  • 大前研一解读AI与Fintech
    • 大前研一解读AI与Fintech
    • [日]大前研一/2021-11-1/中国科学技术出版社
    • 大前研一和业界的精英们讲述AI与FinTech的*新情况,向读者分享抓住商机的方法。从始于18世纪60年代的工业革命和20世纪60年代的信息技术革命中可以看出,新技术的诞生彻底改变了人们迄今为止的生活方式和商业模式。而现在正掀起了由AI和FinTech掀起的革命,给世界带来了巨大的冲击。通过本书不仅可以了解日本在AI和

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      定价:¥69  ISBN:9787504691897
  • 趣解人工智能
    • 趣解人工智能
    • (日)三宅阳一郎主编;王谦译/2021-11-1/北京时代华文书局
    • AI真的会代替人类吗?今天的所谓AI其实根本没有像人类智慧一样的高级智慧,它不过就是一个高速算法而已,它能做到的事情非常有限。但随着大数据时代越来越盛行,又真的没有一点危险性吗?这就需要通过我们的阅读和知识的积累来平衡他们之间的关系。 全书分为四大部分:了解身边的AI以及新科技;AI的进化以及改变的生活;进步的科技以及

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      定价:¥39.8  ISBN:9787569943849
  • 人工智能的矩阵代数方法:应用篇
    • 人工智能的矩阵代数方法:应用篇
    • 张贤达著,张远声校/2021-11-1/高等教育出版社
    • 人工智能的发展需要对所解决问题的深入数学理解,矩阵代数正是一种的基本数学工具,在人工智能学科的研究中具有根本性的意义。本书的目的正是为人工智能的研究和实践提供坚实的矩阵代数理论基础。全书共9章,分矩阵代数导论、应用两部分讲述矩阵代数方法在人工智能中的应用。第一部分《矩阵代数导论》包括第1–5章,提供矩阵代数的基础理论;

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      定价:¥179  ISBN:9787040558500
  • 人工智能基础及应用
    • 人工智能基础及应用
    • 周俊,秦工,熊才高主编/2021-11-1/华中科技大学出版社
    • 本教材书主要介绍和讲解目前人工智能三个主要流派所包含的基础理论和研究方法,并通过实例来详细了解这些技术的特点及应用,带领读者走进人工智能的世界。本书以人工智能技术的发展为线索,内容共分5章,包括知识的表示、搜索技术、机器学习、深度学习等内容,在结构上便于裁剪,适应于不同学时的高校教学需求;在内容上将对数学原理和算法的讲

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      定价:¥39  ISBN:9787568076852
  • 人工智能技术基础
    • 人工智能技术基础
    • 周庆国 雍宾宾/2021-11-1/人民邮电出版社
    • 本书介绍了人工智能领域常用的方法,包括搜索、统计学习、深度学习和自动机器学习等内容。各章节涉及的问题均根据历史典故或现实生活引出,并使用通俗易懂的方式提出问题及其解决方法。因此,读者在阅读本书时不会感到枯燥无味,也不需要具备人工智能相关的知识背景。书中包含很多代码示例,每个示例均有详细的解释,有助于读者进一步理解相应的

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      定价:¥59.8  ISBN:9787115577283
  • 智能化的自适应系统:人和人工智能交互共栖的优化设计
    • 智能化的自适应系统:人和人工智能交互共栖的优化设计
    • [加] Ming,Hou,[加] Simon,Banbury/2021-11-1/哈尔滨工业大学出版社
    • 《智能化的自适应系统:人和人工智能交互共栖的优化设计》就是在这样的一个思想指导下,把人机融合的优化设计作为一种文化现象引入智能化系统设计方法论里的工具。在对人类智能化系统的设计方法和实践进行了规律性的分析和总结的基础上,《智能化的自适应系统:人和人工智能交互共栖的优化设计》试图帮助智能化技术(如人工智能和机器人)的研发

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      定价:¥98  ISBN:9787560388083
  • 面向肌电手势交互系统的深度学习技术
    • 面向肌电手势交互系统的深度学习技术
    • 卫文韬/2021-11-1/东南大学出版社
    • 本书重点在深度机器学习框架下,围绕上述关键问题,对笔者的研究经历、研究成果和研究结论进行总结和归纳,主要内容如下:章主要介绍感知用户界面(perceptualuserinterface,PUI)以及感知计算(perceptualcomputing)概念的提出和历史发展,以及在感知计算语境下,基于表面肌电的手势识别(下文

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      定价:¥49  ISBN:9787564196974
  • 机器学习
    • 机器学习
    • 王贝伦/2021-11-1/东南大学出版社
    • 本书按照机器学习十年来的教学经验将主要教学内容分为五大板块:数学基础回归问题分类问题无监督问题以及概率图模型。既注重学习内容由浅入深和教学的先后顺序,又兼顾了内容的全面性,给予授课老师充分的授课自由。本书内容新颖,结构化层次化地介绍了机器学习的重要内容,语言严谨详细,配图全面直白。而课后配套的习题、实验、网课与书本内容

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      定价:¥148  ISBN:9787564197834
  • 机器学习入门:Python语言实现
    • 机器学习入门:Python语言实现
    • [美]奥斯瓦尔德·坎佩萨托(Oswald Campesato)/2021-11-1/机械工业出版社
    • 本书旨在为读者提供与机器学习有关Python3的基本编程概念。前4章快速介绍了Python3、NumPy和Pandas。第5章介绍了机器学习的基本概念。第6章主要介绍机器学习分类器,例如逻辑回归、kNN、决策树、随机森林和SVM。第7章介绍了自然语言处理和强化学习。本书还提供了基于Keras的代码示例作为理论讨论的补充

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      定价:¥89  ISBN:9787111695240
  • 人工智能 孩子的AI第一课(全5册)(用故事和漫画形式讲解人工智能的原理,献给对前沿科技充满好奇的小朋友!)