本书按照人工智能各技术流派分别进行讲述，强调科学性、系统性、综合性和实用性的统一。本书共分为9章，每章围绕一个人工智能核心主题展开，逐步引导读者深入了解AI的各个方面。首先概述人工智能研究内容和各技术学派思想；然后介绍知识表示与推理方法，如知识图谱关键技术；再对人工智能中的搜索技术原理进行讲解；接着介绍机器学习的相关概念和技术原理，并重点讲解深度学习与大模型相关技术；还介绍强化学习，即基于价值和基于策略的强化学习；最后介绍人工智能综合应用实践，分别为自然语言处理与认知智能、计算机视觉与感知智能、自动驾驶与具身智能的基础知识、创新案例以及行业应用。 本书可作为普通本科或职业教育信息类专业的专业核心课教材，也可以作为其他理工类专业学习人工智能技术创新应用的参考教材，还可作为从事智能化工作相关人员的培训用书或入门读本。