本书系统介绍了人工智能相关算法，尤其是深度学习算法，包含了基础的算法理论介绍、深度学习框架实现和重要的算法模型应用简介等，本书提供配套的源代码、开源版本电子书、课件素材、以及微课视频等资料。全书共14章，可以分为4部份：第1~3章为第1部分，主要介绍人工智能的初步认知，并引出相关算法问题；第4~5章为第2部分，主要介绍PyTorch框架使用基础知识，为后续算法实现作铺垫；第6~9章为第3部分，主要介绍神经网络的核心理论基础，让读者能理解深度学习的本质；第10~14章为第4部分，主要介绍经典算法方向与模型结构的应用，让读者能够学有所用。