本书是一本介绍深度学习的实践教材,采用的深度学习工具为TensorFlow。本书主要内容包括深度学习环境搭建，数据处理与模型加载，图像处理，图像增强识别实战和两阶段目标检测实战，单阶段目标检测，实战文本识别和图像生成，机器创作，情感分类、翻译、对话，GAN及其变体的创作，强化学习与迁移学习等。降低了深度学习的门槛。本书

本书系统性地介绍了资产定价和机器学习算法的基础理论与实践知识，并以机器学习算法应用于中国股票市场资产收益率预测项目为案例，具体展示了机器学习算法落地应用于中国金融业界的流程和效果。本书主要内容包括资产定价基础方法、机器学习算法评估知识、线性机器学习模型、回归树类机器学习模型、神经网络模型、中国股票市场制度背景、机器学习

本书是一本系统介绍深度学习技术及开源框架PyTorch的入门书。书中通过大量案例介绍了PyTorch的使用方法、神经网络的搭建、常用神经网络（如卷积神经网络、循环神经网络）的实现，以及实用的深度学习技术，包括迁移学习、对抗生成学习、深度强化学习、图神经网络等。读者通过阅读本书，可以学会构造一个图像识别器，生成逼真的图画

本书全面介绍可解释人工智能的基础知识、理论方法和行业应用。全书分为三部分，共11章。第一部分为第1章，揭示基于数据驱动的人工智能系统决策机制，提出一种基于人机沟通交互场景的可解释人工智能范式。第二部分为第2～5章，介绍各种可解释人工智能技术方法，包括贝叶斯方法、基于因果启发的稳定学习和反事实推理、基于与或图模型的人机协

本书是关于神经网络的经典教材，完整、详细地讨论了各个主题，且包含了相关的计算机实验。全书共15章，主要内容包括神经网络的定义、Rosenblatt感知器、回归建模、最小均方算法、多层感知器、核方法和径向基函数网络、支持向量机、正则化理论、主成分分析、自组织映射、信息论学习模型、源于统计力学的随机方法、动态规划、神经动力

本书就区块链和人工智能这两项新兴技术对整个大会计行业的泛在影响，刻画了多个相关领域的应用前沿，包括财务服务、会计、审计、控制、税收、银行间结算、证券投资、创业管理、文书管理、数据管理、战略、监管、咨询、专业教育等领域的新动态以及技术变革对未来发展的意义。本书分为两篇。第壹篇为写给从业者的定义、概述和信息，包括：前言和引

这是一本写给青少年看的人工智能科普图书，目的是帮助小读者启蒙科学素养，开阔科学视野，培养科学思维，锻炼动手能力，让他们了解人工智能的过去、现在和未来，从而更好地融入人工智能时代。通过阅读本书，小读者不仅可以了解到“人工智能的工作方式”，还能一睹很多人工智能发展的过程和细节：科学家如何提出问题并想到绝妙的点子；技术如何从

本书旨在利用TensorFlow针对各种现实场景设计深度学习系统，引导读者实现有趣的深度学习项目。本书涵盖10个实践项目，如用目标检测API标注图像、利用长短期记忆神经网络（LSTM）预测股票价格、构建和训练机器翻译模型、检测Quora数据集中的重复问题等。通过阅读本书，读者可以了解如何搭建深度学习的TensorFlo

本书介绍了人工智能和大数据涉及的核心概念和模型。书中涉及概念包括监督和非监督学习、数据类型、可视化、线性回归、逻辑回归、分类回归树、神经网络等。同时，本书理论和实际并重，基于真实的实例和数据集，引入了R语言演示实际计算和操作，为读者展示解决实际问题的代码，从而让读者掌握在实际生活中解决相关问题的方法。 本书适合想要综合

本书基于C++编写，旨在带领读者动手打造出一个深度学习框架。本书首先介绍C++模板元编程的基础技术，然后在此基础上剖析深度学习框架的内部结构，逐一实现深度学习框架中的各个组件和功能，包括基本数据结构、运算与表达模板、基本层、复合层、循环层、求值与优化等，最终打造出一个深度学习框架。本书将深度学习框架与C++模板元编程有