人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术正在重塑社会、经济和人类生活的方方面面。然而，公众对AI的认知仍存在显著差异：一方面，技术从业者深耕专业领域，却缺乏对AI伦理和社会影响的系统性理解；另一方面，普通学习者往往被复杂的数学公式和代码所劝退，难以掌握AI的基本原理与应用逻辑。因此，编写一本面向广大读者的人工智能通识教材具有重要意义。本书结合当前热门的大模型，介绍了人工智能的技术、行业应用和基本原理，以及生成式人工智能的应用，涵盖文本、图像与视频生成及智能体构建等。此外，本书还探讨了人工智能安全与伦理问题，强调伦理规范与监管的重要性。

本书适合对人工智能感兴趣，希望了解人工智能的社会人士，以及高等院校师生和相关专业人员阅读。

以项目实践为主线，以任务驱动的方式介绍基础知识和实施要点

案例式教学，帮助读者高效掌握人工智能相关技术

融合课程思政元素，提供多元教学资源，助力教师教学与学生学习

理论与实践相结合，采用任务情景 任务目标 新知学习 任务实施 任务总结 评价反思 能力训川练方式组织内容

王玉贤，副教授。主持省级高水平大数据技术专业群和示范性产业学院建设，荣获全国三八红旗集体、行业全国技术能手等称号，指导学生获得国家级竞赛一等奖1项、省级竞赛一等奖4项。

第 一部分 人工智能：新时代的开启

项目1 跨越时空：未来小轩一天的智慧生活 3

1.1 【任务情景】 3

1.2 【任务目标】 4

1.3 【新知学习】 4

1.4 【任务实施】 13

1.5 【任务总结】 13

1.6 【评价反思】 14

1.7 【能力训练】 15

1.8 【小结】 16

项目2 腾云驾雾：探索人工智能的技术基石 17

2.1 【任务情景】 17

2.2 【任务目标】 17

2.3 【新知学习】 18

2.3.1 云计算：构建智能化数据处理平台 18

2.3.2 大数据：挖掘智能化决策的宝藏 26

2.3.3 物联网：连接万物，助力智能化生活 29

2.4 【任务实施】 32

2.5 【任务总结】 33

2.6 【评价反思】 33

2.7 【能力训练】 34

2.8 【小结】 36

项目3 百花齐放：人工智能 行业应用 37

3.1 【任务情景】 37

3.2 【任务目标】 37

3.3 【新知学习】 38

3.4 【任务实施】 44

3.5 【任务总结】 44

3.6 【评价反思】 45

3.7 【能力训练】 46

第二部分 人工智能基本原理与技术概要

项目4 人工智能基本原理 51

4.1 【任务情景】 51

4.2 【任务目标】 52

4.3 【新知学习】 53

4.3.1 基于规则的人工智能 54

4.3.2 数据驱动的人工智能 57

4.3.3 从神经网络到深度学习 63

4.4 【任务实施】 66

4.4.1 线性回归预测房价 66

4.4.2 聚类 68

4.5 【任务总结】 69

4.6 【评价反思】 69

4.7 【能力训练】 70

4.8 【小结】 71



项目5 揭开 AIGC 的神秘面纱 72

5.1 探索 AIGC 革命新纪元 72

5.1.1 【任务情景】 72

5.1.2 【任务目标】 72

5.1.3 【新知学习】 73

5.1.4 【任务实施】 78

5.1.5 【任务总结】 78

5.1.6 【评价反思】 79

5.1.7 【能力训练】 79

5.2 知晓大模型核心算法 82

5.2.1 【任务情景】 82

5.2.2 【任务目标】 82

5.2.3 【新知学习】 83

5.2.4 【任务实施】 93

5.2.5 【任务总结】 95

5.2.6 【评价反思】 95

5.2.7 【能力训练】 96

第三部分 生成式人工智能的应用

项目6 AI文本生成概述及应用 99

6.1 【任务情景】 99

6.2 【任务目标】 100

6.3 【新知学习】 100

6.3.1 提示工程简介 100

6.3.2 影响提示效果的参数 101

6.3.3 提示词四要素 103

6.3.4 提示词设计的通用技巧 105

6.4 【任务实施】 109

6.4.1 职场写作 109

6.4.2 创意策划 113

6.4.3 零代码编程 116

6.4.4 个性化学习安排 116

6.4.5 职业规划 117

6.4.6 创新创业 120

6.5 【任务总结】 122

6.6 【评价反思】 122

6.7 【能力训练】 123

6.8 【小结】 126

项目7 AI 图像与视频生成概述及应用 127

7.1 【任务情景】 127

7.2 【任务目标】 127

7.3 【新知学习】 128

7.3.1 AI图像生成及展示 128

7.3.2 AI视频生成及展示 133

7.4 【任务实施】 137

7.4.1 AI图像生成任务 137

7.4.2 AI视频生成任务 141

7.5 【任务总结】 146

7.6 【评价反思】 147

7.7【能力训练】 147

7.8 【小结】 149

项目8 智能体构建 150

8.1 【任务情景】 150

8.2 【任务目标】 150

8.3 【新知学习】 151

8.3.1 智能体原理 151

8.3.2 智能体平台 152

8.4 【任务实施】 154

8.4.1 构建提示词智能体 155

8.4.2 构建带知识库的智能体 157

8.4.3 构建工作流智能体 160

8.5 【任务总结】 166

8.6 【评价反思】 166

8.7 【能力训练】 167

8.8 【小结】 169

第四部分 安全与伦理

项目9 人工智能安全与伦理 172

9.1 【任务情景】 172

9.2 【任务目标】 172

9.3 【新知学习】 173

9.3.1 人工智能伦理 174

9.3.2 对人工智能的监管 184

9.4 【任务实施】 185

9.5 【任务总结】 185

9.6 【评价反思】 186

9.7 【能力训练】 186

9.8 【小结】 188