本书面向零基础读者，系统讲解了产品构思、代码实现、软件操作、Agent开发与协作。书中从AI编程的思维变革讲起，探讨了编程难学的原因，并介绍了AI编程如何重新定义创造的可能性。内容涵盖产品规划、提示工程、需求开发、编程基础及开发工具的高效使用。书中还详细介绍了如何开发Chatbot、AI产品经理、新闻摘要Agent等项目，并探讨了多Agent协作和带记忆模块的AI知识助手Agent的构建。

本书适合零基础的编程爱好者、希望转型的技术人员，以及希望通过AI编程提升效率的开发者阅读。

当我开始撰写本书时，我深知我们正站在一场技术革命的前沿。Vibe Coding（氛围编程）是由OpenAI联合创始人安德烈?卡帕西（Andrej Karpathy）于2025年2月3日提出的革命性软件开发方式，其核心理念是忘记代码的存在，专注于想法的实现。安德烈?卡帕西在推文中生动地描述道：有一种新的编程方式，我称之为氛围编程，你完全沉浸于氛围中，拥抱指数级增长，甚至忘记代码的存在。这不算真正的编程我只是看看东西，说说东西，运行东西，然后复制、粘贴东西，而且它大多都能工作。这种方法摆脱了传统编程对复杂语法和逻辑结构的依赖，允许开发者通过简单的描述或语音指令，向大语言模型传达需求，由AI直接生成代码。
2025年5月6日，NVIDIA CEO黄仁勋在Milken Institute Global Conference上指出：计算机技术的红利，只惠及了大约3000万人他们会写代码、懂编程，掌握了过去40年的财富引擎。而现在AI正在改变这一切。黄仁勋强调：AI是我们缩小技术鸿沟的最大机会。100%的人都可以用AI编程。这种范式转移意味着过去靠技能门槛掌握技术权力，未来靠表达能力和问题定义能力与AI协作。
OpenAI的首席产品官（CPO）凯文?威尔（Kevin Weil）在2025年3月份的一档播客中预测，AI将在2025年底在竞争性编码基准测试中超越人类程序员。其CEO萨姆?奥尔特曼（Sam Altman）在推特上也分享了类似的展望：2025年，AI代理开始工作；2026年，AI将发现新知识；2027年，AI将进入物理世界创造价值。这一趋势同样得到了竞争对手的印证。Anthropic的CEO达里奥?阿莫迪（Dario Amodei）指出：如果我们看看编程这个AI进步最快的领域，就会发现我们距离AI编写90%代码的世界只有3到6个月。然后在12个月内，我们可能会进入AI基本上编写所有代码的世界。事实上，Claude Code已经写了约80%的自身代码，并完成了70%以上的生产代码提交。
这不仅是技术层面的转变，更是思维方式的革命。为什么我们需要学习Vibe Coding？从本质上看，是因为编程范式正在从如何编写代码转向如何有效地表达意图和定义问题。Replit的CEO 阿姆贾德?马萨德（Amjad Masad）在2025年5月份的一档播客中点明了这一转变：AI的下一个阶段，不再是我们告诉它怎么做，而是我们告诉它想做什么，它自己决定怎么做。面对这种转变，传统的编程技能正在让位于更高层次的系统思维，他指出：未来不需要提示词工程师，而是需要系统工程师（system engineer）你得会布置任务，而不是自己去做。
正如进化生物学家布雷特?温斯坦（Bret Weinstein）警告的那样：你不是在跟AI竞争，而是在跟AI放大的别人竞争。这句话道出了学习Vibe Coding的核心紧迫性不掌握这一新方法意味着在新的竞争环境中处于明显劣势。这不仅仅关乎技术，更关乎我们在AI时代的定位和价值。
连续创业者丹尼尔?普里斯特利（Daniel Priestley）提出的问题直指核心：你有没有清楚地定义你在AI时代中，是干什么的？在AI可以编写大部分代码的世界里，我们的价值转移到了问题定义、系统设计和成果验证上。正如他所强调的：未来不是AI和人的竞争，而是AI系统和AI系统的竞争。关键不在于你多聪明，而在于你在其中扮演什么角色。
学习Vibe Coding，本质上是学习如何在这个新时代找到自己的定位，如何通过表达能力和系统思维引导AI创造价值。为了在AI编程时代取得成功，我们需要培养新的能力：场景定义力（准确地描述问题）、任务拆解权（将复杂的问题分解为可管理的部分）、系统调度权（协调多个AI组件共同工作）。正如Anthropic的CPO 迈克?克里格（Mike Krieger）所言：我们不是在让模型变聪明，而是在让系统变得可控、可用、可调度。
在本书中，我们将探索Vibe Coding这种新型编程范式，它不仅仅是一种技能，更是一种适应AI时代的思维方式。通过本书，你将学习如何站在更高层次与AI协作，如何清晰地表达意图、如何设计和验证系统，以及如何在这个由AI驱动的世界中创造独特的价值。
无论是经验丰富的程序员，还是从未写过一行代码的初学者，Vibe Coding都提供了一个平等的起点，因为正如黄仁勋所说AI编程是我们缩小技术鸿沟的最大机会，100%的人都可以参与其中。在这个技术民主化的新时代，掌握Vibe Coding不仅是适应变化的需要，更是把握未来机遇的关键。
为了帮助您跟上AI编程的最新发展，我们建立了持续更新的知识平台。欢迎关注我们的官方网站（扫描下方二维码）和公众号（搜索AI编程-VibeCoding），我们会实时分享最新的技术进展、实践案例和应用方法。

官方网站
让我们一起踏上这段激动人心的旅程，探索AI编程的无限可能。
作者
2025年5月

薛志荣，交互设计师、工程师、作家，前百度、小鹏、华为公司交互设计师，专注于人机交互和AI领域的探索，出版过《AI改变设计》《前瞻交互》等5本书籍。
池志炜，Mixlab无界社区创始人，Mix Copilot知识引擎联合创始人，复旦大学国家发展与智能治理综合实验室技术顾问，comfyui-mixlab-nodes开发者，前蚂蚁集团高级前端专家。

第1章　什么是AI编程？
1.1　为什么编程这么难学？
1.2　AI 编程的思维革命：人机交互的新篇章
1.3　AI编程：重新定义创造的可能性
1.4　如何掌握AI编程
第2章　产品构思与规划
2.1　一句话生成一个产品
2.2　理解提示工程的本质
2.3　从想法到代码：3种需求开发方式
2.4　技术方案探索
2.5　从需求到文档：打造清晰的产品设计文档
2.6　如何高效使用 Cursor 制作自己的项目
2.7　基于组件的设计与交互考量
第3章　基础知识准备
3.1　必须掌握的代码知识
3.2　数据结构和数据存储
3.3　客户端和服务端
3.4　GitHub 使用教程
3.5　如何部署Node.js环境
3.6　不同平台使用的Node.js 框架
3.7　实战：开发一个 Todo List
第4章　使用Cursor开发Agent
4.1　Agent基础知识介绍
4.2　实现一个Chatbot
4.3　实现一个AI产品经理
4.4　实现一个新闻摘要Agent
第5章　多Agent的设计系统：AI协作的未来
5.1　认识多Agent系统
5.2　基本的界面框架
5.3　实现后端接口和前后端联调
5.4　实现多Agent协作
5.5　实现ComfyUI Agent
5.6　项目优化与重构
第6章　打造带记忆模块的AI知识助手 Agent
6.1　项目概述与技术选型
6.2　搭建MCP服务端
6.3　构建Agent记忆模块
6.4　客户端开发与用户体验
6.5　测试与迭代
结语