本书是国家职业教育专业教学资源库配套教材，基于专业工作领域模块化、工作任务项目化、职业能力具体化的课程理念进行编写。本书共分为3个工作领域、8个工作任务、23项职业能力，主要介绍广州数控工业机器人操作、参数设置与编程。

本书属于大数据技术方面的理论著作，全书基于云计算背景，对大数据处理技术进行了多方面的研究，首先介绍了大数据处理与云计算的基本理论，并对大数据与云计算的关系进行了分析，然后重点介绍了一款高效的、实时分析处理海量数据的强有力工具——数据立方，对其产生背景、整体架构、安装和开发流程以及应用等进行了分析，最后对大数据的安全问题

"本教材的内容分为四个学习情境，十个项目，40个任务。按照大数据采集课程的教学大纲和大数据人才培养方案的要求，设计学习情境导入项目，每个项目设置职业能力目标和要求，项目由多个任务实施实战完成。具体内容包括大数据采集技术应用入门、Windows下部署Logstash实施数据采集、Python编程开发采集网络数据、部署Wi

本书按照现代传感器技术在日常生活和工业生产中的典型应用分门别类展开，重点介绍传感器集成应用技术，并穿插一些基础的测量技术与方法。该书每一章都按照项目的方式展开，按照实践、归纳、推理和再实践的方法不断强化读者对现代传感器技术的应用创新能力。

全书共分为10章，主要内容包括：认识大数据及搭建Hadoop集群、Hadoop生态系统、Hadoop集群搭建、HDFS原理与操作、Hadoop集群运维。同时本书也讲解了Hadoop平台的相关组件ZooKeeper、Kafka、Flume、Hive、HBase、Spark、ClickHouse、Flink、Sqoop和R

《用于智能数据分析的实用机器学习》一书讨论了多个新兴以及蓬勃发展中的计算机技术领域，专注于机器学习和物联网如何推动信息驱动。本书分为四个部分，涵盖机器学习、数据挖掘、物联网和信息安全。本书从智能数据分析及应用机器学习两大主题出发，着重于介绍将智能数据分析中的新技术如何应用于机器学习领域，如智能搜索、分类、聚类和智能决策

本书分为12章，主要内容包括Python程序简介、Python语法基础、程序流程控制、组合数据类型、函数、文件及目录操作、正则表达式、面向对象程序设计、异常处理和程序调试、数据库编程、网络爬虫、数据处理等。全书通过理论讲解和实例分析帮助学生学会运用Python解决实际问题，并在Python的理论基础上增加了金融、财经类

复杂大系统是一类具有特殊结构的动力系统，许多实际工程领域都可以用大系统来描述。分散控制理论是大系统应用研究中的一种重要方法，由于它的实用性、经济性和可靠性，受到人们的普遍重视并已发展成为当今最重要的控制理论分支之一。本书通过研究系统的结构特点，通过里韦普诺夫的稳定性理论、积分不等式和线性矩阵不等式等方法，研究复杂大系统

本书以ABBIRB120和ABBIRB6700机器人为载体，以典型作业的应用编程为主要学习方向，以贴近工业的搬运、码垛、装配、点焊等实训项目进行全面实训，体现工业机器人应用编程技能要求，分级别“从易到难”，引导学生迅速掌握实际操作与编程技能。本书模块化设计，集合了多种以工业机器人为核心的自动化辅助作业模块，学生通过设备

本书系统介绍了云计算与大数据的基础知识和主要技术。全书共6章，主要内容包括大数据技术概述、云计算技术概述、大数据处理的关键技术及其应用、云计算关键技术及其应用、大数据与云计算的安全问题、大数据与云计算技术的发展应用。