本书共分为五篇，涵盖了数据资产的基础认知、价值战略、运营实践、合规风控以及智能变革等多个方面，内容丰富，实用性强。第一篇讲解数据资产的基础知识，从定义、特征到政策体系，夯实理论基础。第二篇讲解数据资产价值战略，聚焦价值倍增机制和战略转型框架。第三篇讲解数据资产运营实践，涵盖数据登记、授权运营、交易流通等全流程工具与实战

本书共8章，不仅涉及一些仪器科学与技术领域的专业知识，更涵盖了信息素养的概念、最小努力原则、符号中的信息、信号中的韵律、系统中的信号、无处不在的归纳偏好、重构出的物理世界、认知世界的平行时空等知识与思辨结合的内容。在每一章的最后设计了探索与思考题，方便读者在学习过程中进行更深一步的思考。

本课程以案例的方式完整讲述数字孪生的技术，通过推料机构、控制面板、物料、传送带、机械手、分类搬运单元的设计及6轴机器人案例等将刚体、碰撞体、滑动副与位置控制、信号配置、开关、按钮、指示灯，物料的产生、传感器、齿轮、铰链副、气爪等数字孪生知识融入案例中，完成智能制造生产线的数字化仿真与调试的全过程讲授。

本书围绕具身智能机器人开发，以理论与实践结合的方式，系统呈现具身智能机器人开发全流程。全书共11章及附录，从剖析具身智能内涵、梳理硬件平台搭建，到深入探讨视觉感知、路径规划、运动控制等核心技术，均配有OpenCV、ROS等工具的实操案例。书中不仅详解经典算法，还融入大语言模型驱动任务规划、强化学习决策等前沿内容。最后的

本书系统阐述了大模型技术驱动下数据科学范式的根本性变革。本书先梳理了从以特征工程为核心的传统范式，向以预训练大模型为基座、以自然语言交互为界面的新范式演进路径。深入剖析了大模型重塑数据科学全流程的核心实践：在数据处理环节实现语义化理解与自动化工程；在分析建模层面完成预测、发现到生成式洞察的体系重构；在应用落地阶段构建以

本教材既遵循经典计算机科学的教学逻辑，又深度融合产业实践的最新需求。内容丰富，语言简洁，结合大数据技术的发展特点，深入浅出地阐述了大数据的概念和应用方法。全面而系统地介绍了大数据的基本知识和应用技能，内容涵盖大数据领域的全过程，具有较强的系统性、可读性和实用性。教材由基础篇和应用篇构成：基础篇重点介绍了Python语言

《数据智能》构建了AI时代数据分析师从认知到落地的完整能力体系。开篇聚焦认知重塑，厘清AI与机器学习的本质，破除转型误区，推动分析师从描述统计向智能决策跃迁；进而夯实数据素养与AI学习能力的基础，夯实从理解到实践的核心功底。中间章节聚焦实操价值，一方面通过系统论等新方法优化业务分析与协作模式，深入解析模型算法的应用逻辑

本书分为基础篇与项目篇，内容涉及工业机器人技术应用基础、工业机器人创新平台核心技术应用、工业机器人离线编程基础、工业机器人创新平台的单元编程与调试、工业机器人的离线编程与调试等。

本书概述了DCS及现场总线的基本概念:阐述了DCS的硬件体系及架构、DCS的软件体系及功能,介绍了常规控制算法及在DCS中实现的组态方法。论述了数据通信的基本技术及原理,以及DCS及现场总线采用的网络体系及协议标准。重点阐述了现场总线的定义、结构、网络协议及设备描述;介绍了典型现场总线产品的技术特点,列举了过程控制中的

本书介绍了电化学生物传感器在疾病标志物检测的应用现状。书中从电化学传感器检测机理出发,结合新兴的热收缩加工工艺和石墨烯、纳米金修饰等方法,对多巴胺、尿酸、前列腺癌特异性抗原检测中存在的多物质交叉敏感、检测下限高、背景蛋白污染等问题进行研究。研究主要分为三部分:提出了一种通过优化静电作用力、电子转移能力和界面传质效果来降