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本书共分为10章，第1章主要介绍人工智能的诞生过程，第2章和第3章介绍了专家系统和神经网络这两项最有代表性的技术，以及监督学习、无监督学习和强化学习的机器学习技术发展，第4章~第8章分别介绍了语音识别、图像识别、自然语言处理、大语言模型和具身智能的技术原理，第9章介绍机器通过怎样的方式理解世界，第10章探讨AI是否可以

本书第一部分（第1~3章）介绍为什么现在是建厂的“机会窗口”，包括AI能力的三段升级（从生成到推理再到行动），解释为什么云上Token虽然方便却让你在关键时刻受制于人，并建立一个重要的认知：评价算力关键看Token成本与Token质量。第二部分（第4~11章）是建厂的核心攻略，详细拆解了Token工厂的产线设计，从数据

本书聚焦自动化类专业，全面系统地阐述了人工智能领域的核心理论与前沿技术。内容涵盖人工智能的基本概念、发展起源及伦理问题，详细讲述机器感知中的计算机视觉、自然语言理解与语音识别技术，深入讲解机器学习的算法原理与实践应用。重点阐释大模型的生成机制、关键技术及落地实践，探讨注意力机制与多模态融合的最新研究进展，同时分析人工智

本书深入浅出地讲解了密码学核心知识与实战技能。全书依循项目式教学理念，精心设计了8个项目模块，全面涵盖密码学关键领域，从古典密码到现代密码技术，循序渐进引导学生探索密码学奥秘。力求理论与实践完美结合，每个项目配套项目背景、项目任务、项目目标、知识准备、项目计划、项目实施与习题，助力学生夯实密码学基础，提升解决实际问题的

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本书聚焦于综合能源系统（IES）在“双碳”目标和能源转型背景下的重要作用与关键技术路径。面对全球气候变化和能源结构调整的迫切需求，系统阐述了综合能源系统的关键理论、规划方法与控制技术。本书内容分为机理篇、规划篇与控制篇。首先从耦合建模、能量管理和效益评估三个方面展开，揭示综合能源系统中多种能源耦合与协同的本质机制，为全

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本书共8章，分为4篇，即人工智能概述篇、人工智能基础篇、人工智能应用篇、人工智能展望篇，主要内容包括人工智能概述、机器学习基础、深度学习基础、大语言模型技术基础、人工智能工具应用、人工智能行业应用、人工智能前沿应用、人工智能伦理安全与发展趋势。