本书介绍了网络空间安全涵盖的基本概念、基础原理与技术特点。全书共10章，包括网络空间安全、网络协议基础、密码学与应用、网络安全防范等，并在相应章节中对网络空间安全基本概况与发展现状、基于TCP/IP的互联网协议基础、应用密码算法、区块链技术、网络渗透与黑客知识、网络攻防技术基础、社会工程学等知识内容与热点技术做了阐释，

本书共7章，第1章绪论，介绍人工智能的概念和发展简史，当前发展方向、研究热点，基本研究内容、所采用的研究方法；第2章讨论传统经典人工智能的知识表示、知识工程、搜索技术、群智能算法、知识图谱、专家系统和规划技术等基本知识；第3章介绍实践人工智能应用的编程语言Python；第4章以Scikit-learn为基础介绍机器学习

本书以华为openEuler操作系统为主体，项目一介绍Linux操作系统的基本概念、发展历史、基本功能，以及如何下载openEuler操作系统镜像，并通过虚拟机等工具对其进行安装。项目二介绍openEuler操作系统中的目录管理和文件管理。项目三介绍用户和组管理，以及权限管理。项目四介绍openEuler操作系统中软件

本书共分为11个单元，涵盖了从数据库基本操作到高级功能的各个方面。每一单元都围绕一个具体的知识点展开，先进行知识讲解，再通过应用实例来展示如何使用MySQL实现相关功能。书中还设计了综合实训和课后练习，帮助读者在实践中加深理解，巩固学习成果。

本书是一本系统且实用的大数据技术学习指南，全面覆盖了Spark的核心知识和应用场景。全书围绕“项目驱动、任务导向”的理念，设计了7个学习情境，分别涉及Spark环境搭建、Scala程序编写与数据处理、SparkRDD和SparkSQL的综合应用、流数据处理及机器学习模型的实现，逐步引导读者掌握从数据加载、清洗到分析和模

本书提出了以下推荐方法：基于“字符－短语”注意力机制和因子分解机的混合推荐方法和基于“局部－整体”注意力和文本匹配机制的推荐方法，旨在通过获取更多信息和提升模型特征提取能力，来实现更精准的个性化推荐；基于层次注意力和增强经验优先回放机制的深度强化学习推荐方法和基于自适应元模仿学习的推荐环境模拟器，旨在突破深度强化学习在

本书以计算机绘图软件AutoCAD2021中文版为基础，介绍AutoCAD的主要功能和使用方法，主要内容包括AutoCAD概述、二维绘图命令、二维图形编辑命令、辅助绘图命令、文字和尺寸标注、块、三维实体建模、工程图绘制示例、综合应用检测等。

本书融入RCIE&RS认证最新标准，通过12章讲解了IS-IS路由协议概述、IS-IS路由协议区域设计、IS-IS路由协议安全性和可靠性、IS-IS路由协议计算方法、IS-IS路由协议可扩展能力、BGP路由基础、BGP路径属性、BGP选路、BGP特性、IP组播基础、组播路由协议、路由信息规划设计等知识。

本书共14章，分为两大篇：第一篇为测试技术基础(第1-3章)，阐述测试的基本概念、信号分析基础及测试系统的静态和动态特性；第二篇为传感器基础及应用(第4-14章)，概述了传感器技术，详细讲解了电阻式、电感式、电容式、光电式、压电式、热电式、磁电式、数字式、辐射式及图像检测等多种传感器的原理、特性及应用案例。

"《大模型核心技术与开发实践：基于Transformer、PyTorch及HuggingFace》系统地介绍大语言模型（LLM）的理论基础、实现方法及在多种场景中的应用实践。共分为12章，第1~3章介绍Transformer模型的基本架构与核心概念，包括编解码器的结构、自注意力机制、多头注意力的设计和工作原理；第4~6