本书围绕计算机视觉技术在图像识别领域的应用展开，核心内容包括：阐释计算机视觉技术的基础原理，如图像处理、深度学习模型(卷积神经网络等)在图像识别中的作用机制；结合安防监控、医疗诊断、自动驾驶等典型场景，分析技术实际应用案例与效果；剖析光照变化、目标遮挡、复杂背景等技术痛点及解决方案；展望多模态融合、小样本学习等前沿方向的应用前景。